题目描述

数据标准化是将数据按比例缩放到一个特定区间，其主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据标准化的方法有很多种，常用的有最小-最大标准化和z-score标准化。

请用户对本题中的变量(不包括变量ID)进行z-score标准化,标准化公式如下：

Xi′=Xi−μδ

其中：

μ=∑Ni=1XiN

δ=∑Ni=1(Xi−μ)2N−1−−−−−−−−−√

=样本数

class Solution(MLWorker):def standardScale(self, dataframe_x):import numpy as np###去除ID列###dataframe_x_new = dataframe_x.drop(['ID'], axis=1)###z-score 标准化 ###def standard_scale(col):return (col - col.mean()) / col.std()dataframe_x_new = dataframe_x_new.apply(standard_scale, axis=0)dataframe_x_new = np.round(dataframe_x_new, 3)###添加ID列###dataframe_x_new['ID'] = dataframe_x['ID']return dataframe_x_new

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本题中的变量(不包括变量ID)进行z-score标准化

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