单位矩阵的逆| 使用Python的线性代数

Prerequisites:

先决条件：

Defining a Matrix

定义矩阵
Identity Matrix

身份矩阵

There are matrices whose inverse is the same as the matrices and one of those matrices is the identity matrix.

有些矩阵的逆与矩阵相同，并且这些矩阵之一是单位矩阵。

    I^-.1 = I

Syntax:

句法：

    inv_M = numpy.linalg.inv(I)

Here, "M" is the an identity matrix.

在此，“ M”是单位矩阵。

Python代码查找单位矩阵的逆矩阵 (Python code to find the inverse of an identity matrix)

# Linear Algebra Learning Sequence
# Inverse of a Identity Matrix
import numpy as np
I = np.eye(6)
print("---Matrix I---\n", I)
ai = np.linalg.inv(I)
print('\n\nInverse of A as ----\n', ai)
print('\n\nThe Matrices are same')

Output:

输出：

---Matrix I---
[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]]
Inverse of A as ----
[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]]
The Matrices are same

翻译自: https://www.includehelp.com/python/inverse-of-an-identity-matrix.aspx

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