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NLP算法实习生 - 游戏

工作地点：深圳/广州

职位描述：

1. 负责自然语言处理与深度学习相关技术的建模与实现；

2. 建设基础的语义分析工具，设计与实现搜索、知识图谱、内容理解、问答与对话等系统的相关模块；

3. 结合实际需求与数据，解决业务具体的NLP问题。

职位要求：

1. 良好的编程基础和工程能力，至少熟悉一种编程语言，如golang，python，C++等；

2. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理及实现，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决实际问题；

3. 对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析等基础算法技术有实践经验；

4. 有搜索、对话问答系统、知识图谱、内容理解等相关工作经验优先；

5. 有良好的团队合作意识和沟通能力，自驱力强。

推荐算法实习生 - 游戏

工作地点：深圳/广州

职位描述：

1. 负责字节跳动核心业务推荐系统对接、游戏业务推荐算法优化工作；

2. 深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果；

3. 深入理解用户行为，围绕游戏业务场景，结合机器学习、数据挖掘等技术，优化用户创作、用户浏览等体验。

职位要求：

1. 优秀的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；

2. 精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM等常见算法；

3. 至少熟练使用一款开源机器学习工具；

4. 丰富的C++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

5. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；

计算机视觉算法实习生 - 游戏

工作地点：深圳/广州

职位描述：

1. 负责计算机视觉相关技术的研发和实现，结合游戏业务场景，探索游戏内容理解、游戏内容生成以及背景、地图、关卡生成等技术的落地；

2. 负责计算机视觉前沿技术的研究，持续优化算法性能。

职位要求：

1. 硕士及以上在读，机器学习、人工智能、模式识别等计算机相关专业；

2. 对计算机视觉某一方向具有较深的技术积累，包括但不限于：图像视频的内容理解、文字检测和识别、场景理解、物体检测和分割、目标追踪、GAN等，能跟踪业内某一相关方向的最新进展；

3. 熟悉c/c++，python等语言，熟练使用pytorch，tensorflow等其中一种深度学习框架；

4. 具备较强的算法与编程能力，具有模型量化，服务上线经验的优先；

5. 有CCF-A类相关论文主要作者优先，博士学历优先；

6. 有Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；

7. 学习能力强，积极乐观，责任感强，沟通表达顺畅。

挖掘算法工程师 - 游戏

工作地点：深圳/广州

职位描述：

1. 参与游戏业务算法方向的技术建设，支持包括但不限于推荐系统、广告系统、智能化运营等方向的算法/策略工作；

2. 深入理解业务，准确分析问题，针对不同的问题域研发适合的算法与策略，并不断优化效果和性能；

3. 结合算法与数据能力，推动字节跳动游戏业务不断向智能化方向发展，让数据和算法在游戏业务产生价值。

职位要求：

1. 计算机/统计/数学/NLP等相关专业；

2. 扎实的算法和结构基础，熟悉至少一门编程语言，良好的编码实现能力；

3. 熟悉常用机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM/FM/NN、Tensorflow/Caffe等；

4. 良好的逻辑思维能力、较强的数据分析和解决问题能力；

5. 良好的沟通能力，善于合作，责任心强。

联系方式

简历投递：linchong.18@bytedance.com邮件命名格式：PaperWeekly-姓名-岗位名称

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