2019秋内推字节跳动第一题

题目大意：

球场中有若干个球队的球迷，同一球队球迷坐的位置都是连在一起的，即这个球迷的上下左右以及斜方向的人都是同一球队球迷。现在要求其中人数最多的球迷人数，以及共有多少个球迷团体。

思路

当时没有做出来，因为要用到一个叫深度优先搜索树DFS的方法，菜鸡从未接触。它的想法就是：
从左上角开始搜索一个符合条件的地方（这里就是数值为1的地方），从这个地方开始，向右、下（左下斜方向、右下斜方向和右上斜方向[字节跳动那题需要加多这三个方向的]）搜索下一个符合条件的值，如果符合就继续这样搜索，直到没有符合的或者达到边界为止。这里也是看了别人的才知道这样写，感觉很巧妙，用了一个int dir[4][2] = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};数组来移动坐标和返回原坐标。每次符合x>=0&&x

695. 岛屿的最大面积

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个岛屿是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

class Solution {
public:int dfs(vector<vector<int>>& grid, int x0, int y0){int n, m, sum=1;n = grid.size();m = grid[0].size();grid[x0][y0] = 0; //当前元素设置为0，避免再次搜索到int dir[4][2] = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; for(int i=0; i<4; i++){   int x = x0 + dir[i][0];int y = y0 + dir[i][1];if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&grid[x][y]==1) //sum+=dfs(grid, x, y);}return sum;}int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int mx = 0, n, m;n = grid.size();//行数m = grid[0].size();for(int i=0; i<n; i++)for(int j=0; j<m; j++){if(grid[i][j] == 1)   mx = max(dfs(grid,i,j), mx);}return mx;}};

字节跳动第一题

//若是字节跳动那一题就是还要加上斜边的情况：
class Solution {
public:int dfs(vector<vector<int>>& grid, int x0, int y0){int n, m, sum=1;n = grid.size();m = grid[0].size();grid[x0][y0] = 0; //当前元素设置为0，避免再次搜索到int dir[10][2] = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0},{1,1},{-1,-1},{-1,1},{1,-1},{1,-1},{-1,1}};for(int i=0; i<10; i++){ int x = x0 + dir[i][0];int y = y0 + dir[i][1];if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&grid[x][y]==1)sum+=dfs(grid, x, y);}return sum;}int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int mx = 0, n, m;n = grid.size();//行数m = grid[0].size();for(int i=0; i<n; i++)for(int j=0; j<m; j++){if(grid[i][j] == 1)   mx = max(dfs(grid,i,j), mx);}return mx;}};