找出SQL慢的原因

谈到MySQL不得不说的就是大家都会遇到的性能问题，今天就记录一下SQL优化相关的技巧。

检查MySQL状态

通过检查SQL语句的状态有助于MySQL的优化，首先介绍 show status命令

//检查当前会话的状态

SHOW SESSION STATUS;

//检查全局状态

SHOW GLOBAL STATUS;

这个命令可以查看到MySQL中sql语句的执行状态，具体的如下：

参数

说明

Com_select

SELECT查询次数

Com_insert

INSERT操作次数

Com_update

update更新次数

Com_delete

delete操作次数

innodb_rows_read

innodb_rows_inserted

innodb_rows_updated

innodb_rows_deleted

select查询返回行数

update、insert、delete操作次数

Connections

MySQL累计连接次数

Slow_queries

慢查询次数

Handler_read_key

索引查询数

Handler_read_rnd_next

读取下一行的次数

通过以上的数据，可以检查出MySQL连接数量，决定是否使用链接池，索引利用率。

根据读写状况，可以了解到选择什么样的存储引擎更加合适。

分析SQL的执行计划

相信大家都不陌生多explain命令，用于检查SQL语句的执行计划，在索引优化的时候必不可少。

每次项目前都会开着SlowLog去压测，然后把满查询通过explain去分析。

首先介绍一下这个命令的常用用法：

//检查SQL语句执行计划

explain select * from user where username = 'fuckphp';

//查询MySQL优化后但语句执行计划

explain extended select * from user where username = 'fuckphp';

//查询MySQL分区信息的执行计划

explain partitions select * from user where username = 'fuckphp';

字段

描述

id

每个SELECT分配的ID

select_type

类型

说明

SIMPLE

简单表，不包含字查询或联表查询

PRIMARY

主查询，最外层的查询

UNION

union查询中后面的查询语句

SUBQUERY

字查询的第一个语句

table

表名

type

类型

说明

ALL

全表扫描

index

全索引扫描

range

索引范围扫描(大于小于之类的查询)

ref

非唯一或主键索引的等值查询

eq_ref

使用唯一或主键的查询

const

const:只有一个匹配行使用了唯一或主键查询

possible_keys

可能用到的索引

key

查询用到的索引

key_len

索引长度

rows

检索行数

Extra

补充信息

ref

与key一同检索的字段或常数

通过show profile分析SQL

除了explain还有show profile这个神器，来帮我们分析SQL语句的执行过程。

//查看是否支持

show @@have_profiling;

//在会话中开启profile

set profiling=1;

//查询当前会话执行过的SQL 包含queryid 查询时间、查询语句

show profiles;

//根据queryid查询执行过程中的时间

show profile for query queryid;

//查询全部执行信息

show profile all for query queryid;

//查询source、cpu、block io、context、page faults等信息 更多查看help profile;

show profile cpu for query queryid;

这个神器会在未来版本中被MySQL废除掉，已经不建议使用，官方建议在performance_schema的PROFILING表中进行查询。

SQL的追踪

MySQL5.6以后，可以使用strace命令对SQL语句进行追踪。

//开启strace

SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on";

//设置strace 输出格式为json

SET END_MARKERS_IN_JSON=on;

//查询SQL信息

select * from information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G

在这个结果中可以查看到MySQL对条件的优化，恒等条件的优化等信息，便于查询出性能瓶颈。