python列表生成器语法_python列表生产式和生成器

1.列表生成式：通过简洁的语法可以对一组元素进行过滤

格式：[exp for val in collection if condition]

例子1：

a = [x*xforxinxrange(1,10)ifx%2==0]

print(a)

1）append()：

该方法用于在列表末尾添加新的对象，语法格式：

list.append(obj)

deffuncA():

list1 = []

forxinxrange(1,10):

ifx%2==0:

list1.append(x*x)

returnlist1

printfuncA()

结果：

[4, 16, 36, 64]

说明：extend 表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面，参数需是可迭代对象!

2.生成器：一边循环，一边计算

方式一

把生产式中的[ ]修改成（）

例子：

a = (x*xforxinxrange(1,10)ifx%2==0)

print(a.next())

foriina:

print(i)

结果：

方式二

如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候，你可以理解成函数的return语句，yield后面的值，就是返回的值。但是不像一般的函数在return后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次从yield下面的部分开始执行。

说明：yield 是一个类似 return 的关键字，带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数

例子2：

defsum(x):

i=0

sum=0

whilei

sum+=i

i+=1

yield(sum)

foryinsum(5):

print(y)

print(type(sum(5)))

结果：

3.生成式和生成器的区别

前者直接返回了表达式的结果列表，而后者是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用，通过循环可以直接输出。

当表达式的结果数量较少的时候，使用列表生成式还好，一旦数量级过大，那么列表生成式就会占用很大的内存。

而生成器并不是立即把结果写入内存，而是保存的一种计算方式，通过不断的获取，可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存。

例子：

1）列表生成式,这里是中括号

[x*x for x in range(0,10)]

结果:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2）生成器, 这里是小括号

(x*x for x in range(0,10))

结果:

at 0x7f0b072e6140>

生成器使用时，需如下执行：

g = (x*x for x in range(0,10))

for n in g:

print n

结果：

4.print、return和yield的区别

def func1():

for i in range(1, 5):

print i

def func2():

for i in range(1, 5):

return i

def func3():

for i in range(1, 5):

yield i

func1()

print func2()

print func3()

说明：

1.print并不会阻断程序的执行

2.func2()方法中的循环执行第一次就被return结束掉（后面的2、3、4就不会有返回的机会了）

3.yield你可以通俗的叫它"轮转容器"，可用现实的一种实物来理解：水车，先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放；好比水车转动后，车轮上的水槽装入水，随着轮子转动，被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里

例子：

def func3():

for i in range(1,5):

yield i #装入

gob = func3() #generator 类型

print next(gob) #1 释放的第一个装入的数据，（先入先出）

print next(gob) #2

print next(gob) #3

print next(gob) #4

print next(gob) #报错

例子：九九乘法表

defjiujiu1(m):

foriinxrange(1,m+1):

print"%d * %d = %d "% (m,i,m*i),

defjiujiu2():

forjinxrange(1,10):

jiujiu1(j)

jiujiu2()

结果：

1 * 1 = 1

2 * 1 = 2 2 * 2 = 4

3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9

4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16

5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25

6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 * 6 = 36

7 * 1 = 7 7 * 2 = 14 7 * 3 = 21 7 * 4 = 28 7 * 5 = 35 7 * 6 = 42 7 * 7 = 49

8 * 1 = 8 8 * 2 = 16 8 * 3 = 24 8 * 4 = 32 8 * 5 = 40 8 * 6 = 48 8 * 7 = 56 8 * 8 = 64

9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81

python列表生成器语法_python列表生产式和生成器相关推荐

python列表生成器语法_Python 列表生成式\生成器
Python 列表生成式+生成器一.列表生成式 1.什么是列表生成器一种可以便捷地生成列表的表达式,有时候可以替换list.append(变量) 2.需求. 如何将列表中的每个数据都加1 列表:d ...
python元组和列表的联系_Python 列表和元组
1.数据结构:通过某种方式组织在一起的数据元素的集合 2.在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence),最后一个元素标记为-1,倒数第二个元素为-2,第一个元素位于最开始,索引为0 3 ...
python列表添加元组_python 列表与元组的操作简介
列表列表是可变的(mutable)--可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的.接下来讨论一下列表所提供的方法. list函数可以使用list函数来创建列表: list( ...
python列表求平均数_python 列表平均值
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! 我有一个列表:类似: data = , , , ] 我想把这个算出来... 我想 ...
python里面如何实现元组和列表的转换_python列表和元组相互转换
原博文 2018-10-12 10:18 − # 将列表转化为元组 lst=[11,22,33] t=tuple(lst) print(t,type(t)) # 打印结果:(11, 22, 33) t ...
python列表增加一行_Python 列表中的修改、添加和删除元素的实现
本文介绍的是列表中的修改.添加和删除元素.第一次写博客,如果本文有什么错误,还请大家评论指正.谢谢! 创建的列表大多数都将是动态的,这就意味着列表创建后,将随着程序的运行删减元素. 修改列表元素修改 ...
python列表字典操作_Python 列表(list)、字典(dict)、字符串(string)常用基本操作小结...
创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_star ...
python去重复记录_Python列表去重复项的N种方法(实例代码)
说明 Python语言中列表(List)与其他语言的数组(Array)类似,是一种有序的集合数据结构,Python List可支持各种数据类型,长度也可动态调整,与JS中的数组或Java ArrayL ...
python list遍历间隔_Python 列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': list = ['html', 'js', 'css' ...

python列表生成器语法_python列表生产式和生成器

python列表生成器语法_python列表生产式和生成器相关推荐

最新文章

热门文章