认识数据仓库的重要性
Spreadsheet软件是很多人在工作中必不可少的工具，但是随着数据量的不断增加，以及分析需求的增多，单纯依靠Spreadsheet进行数据存储和分析已经变得越来越困难。数据仓库的出现为解决这一问题提供了新的选择。
数据仓库是一种专门用于存储、分析和处理数据的仓库，它可以整合来自不同来源的数据，并对其进行清洗、转换和集成，最终以一种易于理解和使用的方式呈现给用户。在本文中，我们将带您认识Spreadsheet专属的数据仓库，了解其基本概念、优势以及在报表开发中的作用。
一、数据仓库的基本概念
数据仓库是建立在数据库之上的一个数据存储系统，它通常包括数据存储、数据处理、数据查询和分析等多个模块。数据仓库中的数据通常来自于不同的业务系统，经过清洗、转换和集成后存储在一个集中的数据库中，方便用户进行查询和分析。
在数据仓库中，数据的存储和组织方式是非常重要的。通常情况下，数据仓库会采用星型模型或雪花模型来组织数据。星型模型是最常见的一种数据组织方式，它以事实表为中心，以维度表为辅助来组织数据。雪花模型则是在星型模型的基础上增加了更多的细节和度量，以支持更加复杂的数据分析需求。
二、数据仓库的优势
1.数据整合：数据仓库可以整合来自不同业务系统的数据，消除数据孤岛和重复存储的问题，让数据变得更加集中和统一。
2.数据质量：数据仓库可以对数据进行清洗、转换和集成，提高数据的质量和准确性，让数据变得更加可信和可靠。
3.数据分析：数据仓库可以提供丰富的数据分析功能，支持各种复杂的数据分析和挖掘需求，让数据变得更加有用和有价值。
4.数据可视化：数据仓库可以提供各种数据可视化工具，将复杂的数据以图表、表格等形式呈现给用户，让数据变得更加易于理解和使用。
三、数据仓库在报表开发中的作用
1.数据获取：数据仓库可以获取来自不同业务系统的数据，并将其存储在一个集中的数据库中。这使得报表开发人员可以更加方便地获取所需的数据，并对其进行进一步的分析和处理。
2.数据清洗：数据仓库可以对数据进行清洗、转换和集成，以去除数据中的错误和不一致性。这可以大大提高数据的准确性和可靠性，减少报表开发中可能会遇到的错误和问题。
3.数据分析：数据仓库可以提供各种数据分析工具，包括数据挖掘、统计分析和可视化分析等。这些工具可以帮助报表开发人员发现数据中的潜在模式和趋势，并支持各种复杂的数据分析需求。
4.数据可视化：数据仓库可以提供各种数据可视化工具，将复杂的数据以图表、表格等形式呈现给用户。这些工具可以帮助报表开发人员创建各种类型的报表和仪表板，以帮助用户更好地理解和分析数据。
总之，数据仓库是一种专门用于存储、分析和处理数据的工具，它可以大大提高数据的准确性和可靠性，并提供各种数据分析工具和可视化工具。在报表开发中，数据仓库可以帮助开发人员获取所需的数据，进行数据清洗和集成，以及创建各种类型的报表和仪表板，以帮助用户更好地理解和分析数据。
本文由 mdnice 多平台发布
认识数据仓库的重要性相关推荐
- 第一篇：数据仓库概述
本文转载自:http://www.cnblogs.com/muchen/p/5305658.html 阅读目录: 前言 数据库的"分家" 操作型数据库 VS 分析型数据库 数据仓库 ...
- 零基础也能看懂！数据仓库与数据库的这几个问题，你能回答出来吗
在阅读本文前,请先回答下面两个问题: 1. 数据库和数据仓库有什么区别? 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束,也不完全满足范式要求,甚至第一范式都不满足,这种情况 ...
- 入行十年，总结出了数据仓库、数据集市、数据库的精华，你一定不能错过
阅读本文前,请先回答下面两个问题: 1. 数据库和数据仓库有什么区别? 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束,也不完全满足范式要求,甚至第一范式都不满足,这种情况正 ...
- Greenplum 实时数据仓库实践（1）——数据仓库简介
目录 1.1 什么是数据仓库 1.2 操作型系统与分析型系统 1.2.1 操作型系统 1.2.2 分析型系统 1.2.3 操作型系统和分析型系统对比 1.3 抽取-转换-装载 1.3.1 ...
- 信息化时代客户关系管理对企业的重要性
拥有客户数据仓库的重要性: 客户关系管理对一个企业来说是非常重要的事情.而企业和单个消费者之间的较多沟通交流,说明了一个企业在客户关系管理方面是否做得很好.这就需要公司拥有自己的综合化的,多功能的客户 ...
- BW对于SAP SD模块有哪些作用
一.ERP系统应用概述 (一)行业现状.ERP系统为企业提供了一个集成的系统,它将企业的信息化水平向前推动了一大步,但是用户也逐渐意识到单纯的某个系统是无法满足企业所有的应用需要的.企业数据仓库的建设 ...
- 武新博士：新型MPP数据库将支撑起大数据时代
大数据这个领域过去5年发展很快.热度很高,但是总的来说目前还在起步阶段.本次研讨会我会先谈谈数据,以及大数据对数据处理技术的压力,然后为大家分享一下为什么这几年数据处理技术上的创新很多. 1. 数据价 ...
- 腾讯云大数据发布数据生态战略，构建开源开放数仓生态
2020年12月20日,在腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据专场上,腾讯云大数据产品总经理聂晶对数据仓库近30年发展历程做出总结,并分享了他对目前行业的认知以及未来发展的判断.聂晶表示 ...
- 三种最典型的大数据存储技术路线
三种最典型的大数据存储技术路线 近期由中关村大数据产业联盟举办的"大数据100分"线上研讨会中,南大通用的CTO.资深业界专家武新博士同众多网友分享了底层数据处理技术的发展趋势和正 ...
最新文章
- 不知道什么时间收集的code
- 如何改变eclipse控制台编码
- 认证服务号可通过模板消息向用户发送重要的服务通知
- Divide a list of numbers into group of consecutive numbers
- 10.completion_suggester
- LAMP架构，纯文本作品
- android 音乐 数据库,android从数据库中取音乐数据
- 【人工智能】人工智能二——遗传算法的基本概念遗传算法的基本算法（编码群体设定适应度函数选择交叉变异遗传算法步骤）解决带约束的函数优化问题多目标的遗传算法遗传算法的改进算法
- 看到有人在帮易到洗白，镁客君只想说：易到或许并非不可或缺
- java for冒号_浅谈对Java双冒号::的理解
- 13. 查询表orders——统计销售总量大于50的各类商品的ID和销售总量
- Paper再现：MD+AI自动编码机探测蛋白变构(四):DIO的生成和聚类
- Socket 多人聊天室的实现 （含前后端源码讲解）（一）
- 5-46 新浪微博热门话题 (30分)
- RabbitMQ第五个实操小案例——主题交换机（TopicExchange）
- torch.bmm()和torch.matmul()函数的用法和区别，矩阵相乘
- 微信小程序页面竖向滚动逻辑
- 用c语言写鸡兔同笼问题
- 零基础web前端学习路线【全新web前端入门视频教程】
- 服务器硬盘掉线解决过程分析