安装pandas前需要安装numpypython_dateutil这两个模块,否则安装pandas容易出错。(pip install pandas或者去https://pypi.org/下载包,然后解压缩文件到python解释器的安装目录Lib/site-packages下面即可)

1.file_ob = pandas.read_excel(io='fileName, sheet_name = 'sheetName', index_col=['列展示的顺序,序列可以指定所有列的显示顺序'], names = ['columns_name](first row as default value',必须给所有列重命名,否则报错)读取excel文件
备注:生成的file_ob对象返回excel所有有值的行列,其中没有值的单元格返回NaN。第一行作为默认列名。(如下例的A1,B1,C1)

2.`file_ob.values:返回所有行(每一行的值存放在一个列表中)
备注:返回一个可迭代对象

3.file_ob[column_name].values:返回指定列的值
备注:返回一个可迭代对象
4.file_ob['columns_name'] = column_name:新增一列,列名为columns_name,column_name为对应列的每一行的值
5.file_ob.loc[3]=['jack', '22', 'china']重新赋值索引为3行的值
备注:有多少列,就得设置多少个值,否则会报错。
6.file_ob.drop(labels=name, axis=0(表示行)/1(表示删除列), inplace = True)
name:表示删除行/列名称,可以是一个迭代对象
inplace=True表示修改原DataFrame
7.pandas.DataFrame(file_ob).to_excel('save_file_name.xlsx, save_sheet_name):将读取/修改后的数据保存到一个新的excel中

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