python与excel做数据可视化-python操作Excel、读取CVS与数据可视化

1. python操作Excel

python操作Excel有多种module可以实现(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter),本文使用xlsxwriter这个module,官方链接地址。xlsxwriter支持在Excel 2007之后版本的xlsx文件中编写多个工作表的文本、数字、公式和超链接。本文中用到的类主要有Workbook、Worksheet、Chart,对Excel进行数据写入和生成折线图、柱状图、饼图。

1.1 xlsxwriter模块介绍

1.1.1 Workbook类

Workbook是xlsxwriter模块的主类,对excel文件的操作都需要通过这个类,表示在excel中看到的整个电子表格。

函数名

功能

返回值

备注

Workbook(filename[, options])

构造函数--根据传入的文件名创建Workbook对象

Workbook对象

add_worksheet([name])

为excel文件添加一个worksheet

worksheet对象

不指定名字默认为sheet1、sheet2...

add_format([properties])

创建一个format对象

格式化对象

add_chart(options)

创建一个Chart对象

Chart对象

close()

关闭打开的xlsx文件并进行写入

无

1.1.2 Worksheet类

Worksheet类表示一个Excel工作表,处理向单元格写入数据或格式化工作布局等操作。

函数名

功能

返回值

备注

write_row(row, col, data[, cell_format])

以某个单元格作为起始写入行数据

0--成功其他--失败

可以通过(row,col)来索引单元格,也可以通过'A1'、'A2'的形式

write_column(row, col, data[, cell_format])

以某个单元格作为起始写入列数据

0--成功其他--失败

同上

insert_chart(row, col, chart[, options])

在worksheet中插入一个chart

0--成功 -1--索引越界

(row, col)用于指定chart的显示位置

1.1.3 Chart类

Chart类是xlsxwriter中用来操作图表的类,通过workbook.add_chart函数创建Chart对象。

函数名

功能

返回值

备注

add_series(options)

向图表中添加数据序列

set_title(options)

设置图表标题

set_x_axis(options)

设置X轴

set_y_axis(options)

设置Y轴

set_style(style_id)

设置图表样式类型

1.2 excel写入及绘图

1.2.1 折线图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

# 向excel中写入数据，建立图标时要用到

headings = ['Version', '1.0.27', '1.0.29', '1.0.30', '1.0.31']

data = [

['1', '-1', '-2', '-3', '-4', '-5'],

[10, 40, 50, 20, 30, 50],

[20, 60, 40, 10, 40, 30],

[30, 40, 60, 10, 50, 10],

[40, 30, 55, 15, 30, 30]

]

# 写入表头

worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据

worksheet.write_column('A2', data[0])

worksheet.write_column('B2', data[1])

worksheet.write_column('C2', data[2])

worksheet.write_column('D2', data[3])

worksheet.write_column('E2', data[4])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(line chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})

# 配置第1个系列数据

chart_col.add_series({

# 这里的Sheet1是默认的值

'name': '=Sheet1!$B$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',

'line': {'color': 'red'},

})

# 配置第2个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$C$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',

'line': {'color': 'yellow'},

})

# 配置第二个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$D$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$D$2:$D$7',

'line': {'color': 'blue'},

})

# 配置第二个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$E$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$E$2:$E$7',

'line': {'color': 'green'},

})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'The dll return Analysis'})

chart_col.set_x_axis({'name': 'return value'})

chart_col.set_y_axis({'name': 'count'})

# 设置图表的风格

chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet并设置偏移

worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

# 关闭文件

workbook.close()

1.2.2 柱状图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

headings = ['Version', '1.0.27', '1.0.29', '1.0.30', '1.0.31']

data = [

['1', '-1', '-2', '-3', '-4', '-5'],

[10, 40, 50, 20, 30, 50],

[20, 60, 40, 10, 40, 30],

[30, 40, 60, 10, 50, 10],

[40, 30, 55, 15, 30, 30]

]

# 写入表头

worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据

worksheet.write_column('A2', data[0], bold)

worksheet.write_column('B2', data[1])

worksheet.write_column('C2', data[2])

worksheet.write_column('D2', data[3])

worksheet.write_column('E2', data[4])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(column chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 配置第1个系列数据

chart_col.add_series({

# sheet1是默认的值

'name': '=Sheet1!$B$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',

'fill': {'color': 'red', 'transparency': 30},

})

# 配置第2个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$C$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',

'fill': {'color': 'blue', 'transparency': 30},

})

# 配置第3个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$D$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$D$2:$D$7',

'fill': {'color': 'green', 'transparency': 30},

})

# 配置第4个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$E$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$E$2:$E$7',

'fill': {'color': 'yellow', 'transparency': 30},

})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'The dll return Analysis'})

chart_col.set_x_axis({'name': 'return value'})

chart_col.set_y_axis({'name': 'count'})

# 设置图表的风格

chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet以及偏移

worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

1.2.3 饼图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

# 向excel中写入数据，建立图标时要用到

data = [

['1.0.27', '1.0.29', '1.0.30', '1.0.31'],

[32, 23, 18, 25],

]

# 写入数据

worksheet.write_row('A1', data[0], bold)

worksheet.write_row('A2', data[1])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(pie chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# 配置第一个系列数据

chart_col.add_series({

'name': 'Bug Counts',

'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1',

'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2',

'points': [

{'fill': {'color': '#BC3FBC'}},

{'fill': {'color': '#0DAD48'}},

{'fill': {'color': '#D8B31C'}},

{'fill': {'color': 'gray'}},

})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'Bug Counts'})

# 设置图表的风格,excel内置48种图表样式

chart_col.set_style(25)

# 把图表插入到worksheet以及坐标位置

worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

2. python操作cvs文件

2.1 csv文件简介

Comma-Separated Values逗号分隔值,其文件以纯文本的形式存储表格数据,广泛应用在程序之间转移表格数据,如何可以将csv直接在Excel中以表格的形式打开，也可以作为源数据直接导入到数据库当中。文件类似如下的形式,

OcrVersion,OcrResult,TimeExpend

1.0.0.27,-5,33.61749870069975

1.0.0.27,1,124.42219042629038

1.0.0.27,1,86.97660413336142

1.0.0.27,1,97.52896716737031

1.0.0.27,-5,0.48869203305051956

1.0.0.27,-5,0.5020905159192068

1.0.0.27,-5,0.4943334995215487

2.2 python读写cvs文件

2.3 pandas读取cvs数据及可视化

3. 总结

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