YOLOv5face

1.在YOLOv5网络中添加五个人脸关键点回归，回归的损失函数用的是Wing loss。

2.用Stem模块替代网络中原有的Focus模块，提高了网络的泛化能力，降低了计算复杂度，同时性能也没有下降。

3.对SPP模块进行更新，使用更小的kernel，使yolov5更适用于人脸检测并提高了检测精度。YOLOv5用的SPPkernel(5,9,13)，YOLO5Face用的kernel(3,5,7)。

4.添加一个stride = 64的P6输出块，P6可以提高对大人脸的检测性能。（之前的人脸检测模型大多关注提高小人脸的检测性能，这里作者关注了大人脸的检测效果，提高大人脸的检测性能来提升模型整体的检测性能）。P6的特征图大小为10x10。

5.发现一些目标检测的数据增广方法并不适合用在人脸检测中，包括上下翻转和Mosaic数据增广。

删除上下翻转可以提高模型性能。

对小人脸进行Mosaic数据增广反而会降低模型性能，但是对中尺度和大尺度人脸进行Mosaic可以提高性能。

随机裁剪有助于提高性能。

YOLOv5face相关推荐

yolov5和yolov5-face nms比较
yolov5中, prediction.shape[2] -5 # number of classes,代表分类数,5后面是多分类,coco是80个分类. shape[2]是85 def non_m ...
YOLOv5Face YOLO5Face人脸检测论文及代码简析
YOLO5face人脸检测模型论文和代码简析 YOLO5Face模型分析论文及源码下载论文创新点实验结果下载代码跑起来调整数据集训练完成之后检验结果一点点代码简析文件结构 data m ...
YOLOV5-face视频流
这里我使用的不是原版yoloface的代码,原版代码为一类,五个关键点,我的代码为4类,4个关键点.具体更改办法及相关知识可参阅我之前的博客 yoloV5-face学习笔记_m0_58348465的博 ...
yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5face推理速度对比
nx上测试,参考代码: https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro 实测yolov5s,640x640,int8,fps=140 yolov5-face: ht ...
yolov5-face无关键点测试
本文只是把关键点部分去掉了,网络部分还没改. 可以用在别的物体检测领域,测试ok 本文是给自己做笔记用的,不喜勿喷. # -*- coding: UTF-8 -*- import argparse i ...
用labelme标注矩形框和关键点得到的json文件转txt格式用于yolov5-face训练
目录我用labelme标注完的json文件长这样:标注了两种:矩形框和点我要转换的txt格式长这样: json格式转txt如下: 从txt查看标注结果参考的这位博主并在此基础上做了改动.(484 ...
mnn c++ windows 调用实例
Mnn 调用centerface,调用成功. mnn版本1.2: F:\project\c++\mnn_centerface csdn下载地址: mnnwindowscenterface示例项目-深度 ...
Android NDK开发——人脸检测与静默活体检测
前言 1.开发环境是win10,IDE是Android studio 北极狐,用到的库有NCNN,OpenCV. 2.NCNN库可以用官方编译好的releases库,也可以按官方文档自己编译. 3.O ...
基于深度学习的人脸检测与静默活体检测——C++实现
前言 1.系统环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5,ncnn版本是20210525;C++ IDE vs2019. 2.使用NCNN作模型推理加 ...

YOLOv5face

YOLOv5face相关推荐

最新文章

热门文章