yolov5-face无关键点测试

本文只是把关键点部分去掉了，网络部分还没改。

可以用在别的物体检测领域,测试ok

本文是给自己做笔记用的，不喜勿喷。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import argparse
import time
from pathlib import Pathimport cv2
import torch
import torch.backends.cudnn as cudnn
from numpy import random
import copyfrom models.experimental import attempt_load
from utils.datasets import letterbox
from utils.general import check_img_size, non_max_suppression_face, apply_classifier, scale_coords, xyxy2xywh, \strip_optimizer, set_logging, increment_path
from utils.plots import plot_one_box
from utils.torch_utils import select_device, load_classifier, time_synchronizeddef load_model(weights, device):model = attempt_load(weights, map_location=device)  # load FP32 modelreturn modeldef scale_coords_landmarks(img1_shape, coords, img0_shape, ratio_pad=None):# Rescale coords (xyxy) from img1_shape to img0_shapeif ratio_pad is None:  # calculate from img0_shape

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