二项分布的泊松逼近matlab,学生实习报告【2】（李致宇）：利用泊松分布近似二项分布-李英冰的个人主页-搜狐博客...

%第一次对比%(p=0.005;n=10000;lambda=n*p=50)

X=0:100;

p=0.005;

n=10000;

lambda=n*p;

output_p=num2str(p);

output_n=num2str(n);

output_lambda=num2str(lambda);

p_cdf=stats_poisscdf(X,lambda);

b_cdf=stats_binocdf(X,n,p);

text(100,100,'sgsfgdfgdgdfgsdfsdf')

plot(X,b_cdf,'b.',X,p_cdf,'r+')

legend('二项分布积概率','泊松分布积概率',2)

title('积概率函数图像比较(1)')

text(80,0.25,'参数:')

text(80,0.2,'p=')

text(83,0.2,output_p)

text(80,0.15,'n=')

text(83,0.15,output_n)

text(80,0.1,'lambda=')

text(92,0.1,output_lambda)

p_pdf=stats_poisspdf(X,lambda);

b_pdf=stats_binopdf(X,n,p);

figure,plot(X,b_pdf,'b.',X,p_pdf,'r+')

legend('二项分布概率密度','泊松分布概率密度',2)

title('概率密度函数图像比较(1)')

text(80,0.015,'参数:')

text(80,0.012,'p=')

text(83,0.012,output_p)

text(80,0.009,'n=')

text(83,0.009,output_n)

text(80,0.006,'lambda=')

text(92,0.006,output_lambda)

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