Pyecharts中Map和Geo的使用笔记

文章目录

1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？
- 相关文档：
- 本地源文件
- - 1. pyecharts 自带的datasets（json）
  - 2. 额外安装的地图文件包
- ?依赖情况
- 如果输入了不存在的地点名称会发生什么？
- - Geo中的解决方案：
  - Map中的解决方案：
  - 其他问题
2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？
- - Map
  - Geo
  - - 回调函数方法显示标签
- 更多扩展：#TODO

我使用的Pyecharts 版本：v 0.5.11
官方文档： https://05x-docs.pyecharts.org/#/

1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？

本地源文件

1. pyecharts 自带的datasets（json）

数据格式如下：

2. 额外安装的地图文件包

自从 v0.3.2 开始， pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如需要用到地图图表，需自行安装对应的地图文件包。

在本地的位置：

例如我的在：C:UsersadminAnaconda3Libsite-packagesecharts_china_cities_pypkg

数据格式如下：

依赖情况

据我的研究，Geo依赖的是 1. pyecharts 自带的datasets（city_coordinates.json）；Map依赖的是 2. 额外安装的地图文件包。（如果不对请指正，感谢~）

如果输入了不存在的地点名称会发生什么？

在Geo中：会报错。例如：

from pyecharts import Geo

districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺1111区’, ]
value = [1, 2, 3,]

geo = Geo(“Geo地图示例”, “”,title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
geo.add("",
districts, value, maptype=‘广州’,
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
)
geo.render()
geo

地图文件中不存在 “番禺1111区”，程序报错：

这时候，

Geo中的解决方案：

可以在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；
Geo中有add_coordinate()方法，例如：

from pyecharts import Geo

districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺区’, ‘海珠区’, ‘花都区’, ‘黄埔区’, ‘荔湾区’, ‘南沙区’, ‘天河区’, ‘越秀区’, ‘增城区’]

value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]

geo = Geo(“Geo地图示例”, “”,title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate(‘南沙区’, 113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate(‘白云区’, 113.273238,23.3)
geo.add("",
districts, value, maptype=‘广州’,
is_visualmap=True,
is_label_show=True ,
visual_range=[min(value), max(value)],
label_formatter=’{b}’
)
geo

注意点：

如果 geo.add_coordinate 添加的地点在源文件中已经存在，则自定义添加的会覆盖源文件中的；
注意在 v0.5.11版本中，我估计是不完整或者旧版本的广州地图，没有“白云区”、“南沙区”，增城还是“增城市”而不是“增城区”，所以要手动修改。（Map中也有类似现象）
有些地点在地图上可能过于“拥挤”（例如广州地图的荔湾区，白云区，天河区，海珠区），也可以通过手动修改经纬度坐标来进行调整。（Map中也有类似现象）
记录一下我对广州市11个区的经纬度坐标的调整：

geo =Geo(“广州市地图”)
geo.add_coordinate(‘白云区’, 113.273238,23.3)
geo.add_coordinate(‘越秀区’, 113.266835,23.128537)
geo.add_coordinate(‘海珠区’, 113.361575,23.08)
geo.add_coordinate(‘天河区’, 113.361575,23.20)
geo.add_coordinate(‘番禺区’, 113.384152,22.937556)
geo.add_coordinate(‘黄埔区’, 113.550541,23.24)
geo.add_coordinate(‘南沙区’, 113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate(‘花都区’, 113.220463,23.403744)
geo.add_coordinate(‘从化区’, 113.586679,23.548748)
geo.add_coordinate(‘增城区’, 113.810627,23.261465)
geo.add_coordinate(‘荔湾区’, 113.23,23.05)
geo.add(’’, districts, value, maptype=‘广州’)

在Map中：不会报错，但该地点无法显示，例如：

from pyecharts import Map

districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺11111区’]
value = [ 1, 2, 3,]

map = Map(“Map地图示例”, “”, title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
map.add("",
districts, value, maptype=‘广州’,
is_visualmap=True,
visual_range=[min(value), max(value)],
is_label_show=True ,
label_formatter=’{b}’+’{c}’,
)
map.render()
map

输出结果如下，‘番禺11111区’ 没有显示：

Map中的解决方案：

在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；

注意点：

我发现了一个奇怪的现象：我在 2. 额外安装的地图文件包 的源文件中对广州市11个区的经纬度坐标进行了调整，在 jupyter notebook 中输出的图没有变化（还是挤在一起），如下：
但是map.render() 出来的html文件里显示的却是调整过后的，如下：

其他问题

（来自 https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/164 ）

对于1：我尝试之后发现好像还是可以缩放欸。？
对于2. Map不能自定义经纬度，没办法，那就只能去源文件里手动修改啦

2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？

（https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/817 中有相关的讨论）

答案是可以的，利用回调函数设置.add()中的label_formatter属性即可。

回调函数：我自己的理解是，echarts 本身是 javascript，pyecharts 中的回调函数就是将 python 方法翻译为 javascript 方法的函数（如果不对，还请大神指正~）

Map

先看Map中的情况:
运行如下代码，默认显示只显示类目值：

from pyecharts import Mapdistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
map.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True,     visual_range=[min(value), max(value)],is_label_show=True , )
map.render()
map

输出结果部分截图如下：

添加参数label_formatter可以进行设置（中间还可以用“+”连接）:

（来自于文档基本使用->图标配置->通用配置项->label https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_configure?id=label）

例如label_formatter='{b}'+'{c}'，则类目值和数值可以一起显示了:

from pyecharts import Mapdistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
map.add("",districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, visual_range=[min(value), max(value)],is_label_show=True , label_formatter='{b}'+'{c}',)
map.render()
map

运行结果如下：

Geo

再来看Geo中的情况。和Map有所不同，默认的显示的是纬度值：

from pyecharts import Geodistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, is_label_show=True , visual_range=[min(value), max(value)],#label_formatter='{b}'+'{c}')
geo.render()
geo

设置 label_formatter='{b}'+'{c}'之后会把类目值+经度+纬度+数值一起显示出来：

回调函数方法显示标签

这时候就要用到回调函数了。操作如下：
先定义一个geo_formatter函数：

def geo_formatter(params):return params.name + ' : ' + params.value[2]

然后再设置label_formatter=geo_formatter即可：

from pyecharts import Geodef geo_formatter(params):return params.name + ' : '+ params.value[2]districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区']
value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000)
geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624)
geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3)
geo.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, is_label_show=True ,        visual_range=[min(value), max(value)],#label_formatter='{b}'+'{c}'label_formatter=geo_formatter, # 重点在这里，将函数直接传递为参数。)
geo.render()
geo

输出结果如下：

上述 format 的设置方式同样适用于：xaxis_formatter（x 轴标签格式器），yaxis_formatter （y 轴标签格式器），label_formatter（文本标签格式器），tooltip_formatter（提示框标签格式器）

更多扩展：#TODO

回调函数只能显示value值，name值等，那能不能显示针对每个城市的自定义的数值呢？（https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/1039）

(更新中…)