Python爬虫之豆瓣排行榜（正则表达式)

1. 项目目标

使用Chrome浏览器打开网页https://maoyan.com/ ，切换到【榜单】，【TOP100榜】。本次项目就是要获取豆瓣排名Top100的电影排名、电影名称、主演，以及豆瓣评分。

2.实施

2.1 网页分析

网页翻到最后，点击“下一页”，发现网址变成了“https://maoyan.com/board/4?offset=10”；再点击下一页，网址又变成“https://maoyan.com/board/4?offset=20”；

由此推测，任意页网址是“https://maoyan.com/board/4?offset=x”,其中x的值是页数的10倍（每页显示10部电影）。

2.2 请求网页

打开第一页，键盘按F12打开【开发者工具】，再按一次F5刷新页面，依次点击“Network"、“4？offset=0”（即name列表第一个）、“Headers”；
在“Request Headers”中可以找到浏览器的请求头信息，包括cookie、host、User-Agent等。

import requests
url="https://maoyan.com/board/4?offset=0"
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'}
r=requests.get(url,headers=headers)

查看网页源代码

r.text

可以看到，每一部电影的信息都在"dd"这个标签中，注意评分的整数部分和小数部分是分开的。

2.3解析网页

此处使用正则表达式解析：

import re
result=re.findall('<i\sclass="board-index board-index-(.*?)".*?title="(.*?)".*?主演：(.*?)\\n.*?上映时间：.*?<.*?integer">(.*?)<.*?fraction">(.*?)<.*?/i>',r.text,re.S)

说明：
1）【.*?】的组合前后加上特定上下文，堪称无敌匹配，我很喜欢这么用；比如在"…1203" title=“霸王别姬” data…“找到"霸王别姬"四个子，上文是【title=”】，下文是【" data】，在上下文中间加入这个组合，就可以完美匹配出中间的内容；
2）当需要提取一串字符的多项内容时，每一项内容用括号括起来，用findall输出结果；
3）最后面re.S表示可以跨行匹配，原字符串多行显示时需要这么用；
4）更多正则表达式的用法请参考博客：
https://blog.csdn.net/bingocoder/article/details/103746826

result

得到是结果是列表类型，列表中的每个元素是tuple类型，此处通过遍历列表提取信息：

index,title,star,score=[],[],[],[]
for i in result:index.append(i[0])  #获取每个元组中的第一个元素，即序号title.append(i[1])star.append(i[2])score.append(i[3]+str(i[4]))  #得分为整数部分+小数部分

score

将所有数据信息整理成DataFrame：

import pandas as pd
pd.DataFrame({'index':index,'title':title,'star':star,'score':score})

结果如下图：

到这里，就实现了单页数据的爬取，接下来通过遍历各页的url，实现TOP100的全部信息爬取：

for page in range(10):url='https://maoyan.com/board/4?offset=%d'%(10*page)......

2.4 本案例完整代码如下：

import re
import pandas as pd
import requests
import os
import time
start =time.clock()
index,title,star,score=[],[],[],[]
def get_one_page(page):url='https://maoyan.com/board/4?offset=%d'%(10*page)headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'}r=requests.get(url,headers=headers)if r.status_code==200:return r.textdef jiexi(html):result=re.findall('<i\sclass="board-index board-index-(.*?)".*?title="(.*?)".*?主演：(.*?)\\n.*?上映时间：.*?<.*?integer">(.*?)<.*?fraction">(.*?)<.*?/i>',html,re.S)for i in result:index.append(i[0])title.append(i[1])star.append(i[2])score.append(i[3]+str(i[4]))for i in range(10):jiexi(get_one_page(i))time.sleep(1)pd.DataFrame({'index':index,'title':title,'star':star,'score':score})