golang中的图像image处理之马赛克效果

马赛克的原理比较简单，以一个个的颜色块来平铺整个图片，同一个颜色块使用一种颜色，颜色块形状不定，正方形，长方形，六边形，三角形都可以，而颜色块中的颜色就根据算法不同而不同。

原图如下

1、以颜色块第一个点的颜色作为颜色块的颜色

func image21() {scale := 7m1, _ := os.Open("./image1.jpg")defer m1.Close()img1, _, _ := image.Decode(m1)img11 := image.NewRGBA(img1.Bounds())for i := 0; i < img1.Bounds().Max.X; i++ {for j := 0; j < img1.Bounds().Max.Y; j++ {if i%scale == 0 && j%scale == 0 {po := img1.At(i, j)for m := 0; m < scale; m++ {for n := 0; n < scale; n++ {img11.Set(i+m, j+n, po)}}}}}f1, _ := os.Create("./image1-21.jpg")defer f1.Close()jpeg.Encode(f1, img11, nil)
}

中间女生的背部这里效果不太好

2、以颜色块中心点的颜色作为颜色块的颜色

func image20() {scale := 7m1, _ := os.Open("./image1.jpg")defer m1.Close()img1, _, _ := image.Decode(m1)img11 := image.NewRGBA(img1.Bounds())x := img1.Bounds().Max.X / scaley := img1.Bounds().Max.Y / scalefor i := 0; i < x; i++ {for j := 0; j < y; j++ {po := img1.At(i*scale+2, j*scale+2)for m := 0; m < scale; m++ {for n := 0; n < scale; n++ {img11.Set(i*scale+m, j*scale+n, po)}}}}f1, _ := os.Create("./image1-20.jpg")defer f1.Close()jpeg.Encode(f1, img11, nil)
}

3、取颜色块内随机像素点最为颜色块的颜色

func image22() {scale := 7m1, _ := os.Open("./image1.jpg")defer m1.Close()img1, _, _ := image.Decode(m1)img11 := image.NewRGBA(img1.Bounds())for i := 0; i < img1.Bounds().Max.X; i++ {for j := 0; j < img1.Bounds().Max.Y; j++ {if i%scale == 0 && j%scale == 0 {d := rand.Intn(scale)po := img1.At(d+i, d+j)for m := 0; m < scale; m++ {for n := 0; n < scale; n++ {img11.Set(i+m, j+n, po)}}}}}f1, _ := os.Create("./image1-22.jpg")defer f1.Close()jpeg.Encode(f1, img11, nil)
}

相对而言，这个的效果要好一些。

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