Neo4j图数据库学习笔记
Neo4j图数据库
数据库安装
下载安装包
https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-4.1.1-windows.zip
解压
bin:数据库启动等文件
neo4j.bat 服务端启动文件
cypher-shell.bat 不适用浏览器,使用shell输命令执行CQL语言
neo4j-admin.bat neo4j管理员工具,数据库备份导出这些的
conf: 数据库配置文件
data: 数据库持久化默认文件夹,可以在配置文件修改默认目录
logs: 数据库日志文件
cmd进入bin目录,输入
neo4j.bat console
可以看出,可以在本机的7474端口可以访问
浏览器输入
http://localhost:7474/
这里用户名和密码默认都是
neo4j
,进去就会修改默认密码,修改成功就可进入neo4j控制台
数据库案例初识
图的基本理念
一个图数据库使用以下理念能存储任何数据
节点 - 图的数据记录
关系 - 连接节点
属性 - 标识数据值
图数据库节点和属性
节点就是记录在图中的数据
数据以Properties的方式储存
Properties就是简单的键值对
图数据库的标签
标签是用来关联一组节点的,也就说说节点使用标签分类,标签就是类,而节点就是这个类的实例
一个节点可以有>=0个标签
标签不能有属性
约束自由
节点可以有不同的属性
同一类节点可以有不同的标签,这里的类表示拥有相同的标签
属性可以是字符串、数字、布尔型
Neo4j可以储存数十亿个节点
图的关系
连接图中节点的
关系有方向性
关系有类型
关系不是任意定义的,它也有数据模型
关系属性
关系属性用来储存两个节点之间的共享信息
数据库查询语言CQL
Cypher : Neo4j的图查询语言
概述
使用模式描述图形数据
熟悉的类似SQL的查询语句
说明性的,描述要查找的内容,而不是如何查找
Cypher
创建节点CREATE
使用create创建一个节点
CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 })
解释:创建一个标签为Person的节点ee,他的属性有name是Emil、from是Sweden和klout是99
查询节点MATCH
使用match语句查找节点
MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee;
解释: 查找标签为Person,节点的name属性为Emil的,节点定义为ee,然后把这个节点ee返回,这里的ee不一定是数据库创建时的那个名字
创建多个节点和多个关系
MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil"
CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }),
(ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }),
(rvb:Person { name: "Rik", from: "Belgium", pet: "Orval" }),
(ally:Person { name: "Allison", from: "California", hobby: "surfing" }),
(ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js),(ee)-[:KNOWS {rating: 5}]->(ir),
(js)-[:KNOWS]->(ir),(js)-[:KNOWS]->(rvb),
(ir)-[:KNOWS]->(js),(ir)-[:KNOWS]->(ally),
(rvb)-[:KNOWS]->(ally)
解释:
MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil"
将第一次创建的那个节点引入,因为要和其他节点建立关系(ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js)
给ee节点和js节点建立一个关系,从ee指向js的,关系上共享数据是since 2001,也就是说ee自从2001年了解到js的
查看劳动成果
MATCH (abc:Person) RETURN abc
关系查询
MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends)
WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee, friends
解释: 查询name属性为Emil的Person,和他有KNOWS关系的人,然后返回这个人和所有符合的朋友
执行结果:
注意:如果不返回ee的话,只返回他的朋友
MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends)
WHERE ee.name = "Emil" RETURN friends
思考:
MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends) RETURN friends
MATCH (ee:Person) RETURN ee
这两句的返回结果一样?
推荐节点
MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer)
WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing"
RETURN DISTINCT surfer
解释: 找到和Johan有相同爱好surfing的人
执行的任务可视化
使用关键字:EXPLAIN
和 PROFILE
EXPLAIN:是解释机制,加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但并不实际执行,所以也不会产生任何结果。
PROFILE:则是画像机制,查询中使用该关键字,不仅能够看到执行计划的详细内容,也可以看到查询的执行结果。
例子
PROFILE MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer)
WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing"
RETURN DISTINCT surfer
注意:可以根据执行分析对CQL
进行
电影案例
返回姓名为Tom Hanks的演员
match (aa:Person) where aa.name="Tom Hanks" return aa;
match (aa {name:"Tom Hanks"}) return aa;
查找演员名字最多10个(使用limit关键字)
match (p:Person) return p.name limit 10
查找电影在20世纪90年代发布的电影
match (m:Movie) where m.released >= 1900 and m.released < 2000 return m.title;
查找Tom Hanks参与过的电影
match (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) where p.name="Tom Hanks" return p,m;
MATCH (tom:Person {name: "Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(tomHanksMovies) RETURN tom,tomHanksMovies
谁参与表演了电影Cloud Atlas
match (m:Movie)<-[:DIRECTED]-(p:Person) where m.title="Cloud Atlas" return p.name;
MATCH (cloudAtlas {title: "Cloud Atlas"})<-[:DIRECTED]-(directors) RETURN directors.name
查找和Tom Hanks一起演出的人
match (p:Person) -[:ACTED_IN]->(m:Movie)<-[:ACTED_IN]-(co:Person) where p.name="Tom Hanks" return co.name;
MATCH (tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(m)<-[:ACTED_IN]-(coActors) RETURN coActors.name
和电影Cloud Atlas有关系的人和关系类型
match (p:Person) -[rel]-(m:Movie) where m.title="Cloud Atlas" return p.name,Type(rel),rel;
MATCH (people:Person)-[relatedTo]-(:Movie {title: "Cloud Atlas"}) RETURN people.name, Type(relatedTo), relatedTo
能通过最大4个节点找到的节点
MATCH (bacon:Person {name:"Kevin Bacon"})-[*1..4]-(hollywood) RETURN DISTINCT hollywood
这里
[*1..4]
表示1到4 ,[*3]
表示3查找Kevin Bacon和Meg Ryan能关联到的关系的最短路径
MATCH p=shortestPath( (bacon:Person {name:"Kevin Bacon"})-[*]-(meg:Person {name:"Meg Ryan"}) ) RETURN p
这里
*
表示任何关系查找没和Tom Hanks一起演出的人,但是他们之间有联系
MATCH (tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(m)<-[:ACTED_IN]-(coActors), (coActors)-[:ACTED_IN]->(m2)<-[:ACTED_IN]-(cocoActors) WHERE NOT (tom)-[:ACTED_IN]->()<-[:ACTED_IN]-(cocoActors) AND tom <> cocoActors RETURN cocoActors.name AS Recommended, count(*) AS Strength ORDER BY Strength DESC
分析:
(tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(m)<-[:ACTED_IN]-(coActors)
这句话coActors表示和Tom Hanks一起表演过的人(coActors)-[:ACTED_IN]->(m2)<-[:ACTED_IN]-(cocoActors)
这句话cocoActors表示和coActors一起表演过的人,这里意味着找到了朋友的朋友NOT (tom)-[:ACTED_IN]->()<-[:ACTED_IN]-(cocoActors)
这句话排除了既是朋友的朋友,又是朋友的人tom <> cocoActors
这句话保证了所得的朋友的朋友不是自己count(*) AS Strength
这里统计了Tom Hanks到朋友的朋友能到达的路径条数,可以用这个表达推荐的优先级ORDER BY Strength DESC
按照Strength 降序排序
查找既参演过Tom Hanks演过的电影,又参演了Tom Cruise演过的电影的
MATCH (tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(m)<-[:ACTED_IN]-(coActors), (coActors)-[:ACTED_IN]->(m2)<-[:ACTED_IN]-(cruise:Person {name:"Tom Cruise"}) RETURN tom, m, coActors, m2, cruise
一张图看懂这句话
技巧
查看图中所有节点和关系
MATCH (n) RETURN n
删除所有节点
MATCH (n) DETACH DELETE n
判断属性是否存在
is null
SpringBoot整合Neo4j
构建图
依赖导入
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
</dependency>
配置文件
spring.data.neo4j.uri=bolt://localhost
spring.data.neo4j.username=neo4j
spring.data.neo4j.password=860820
编写实体类
import lombok.Data;
import org.neo4j.ogm.annotation.Id;
import org.neo4j.ogm.annotation.NodeEntity;@NodeEntity(label = "USER")
@Data
public class User {@Idprivate Long id;private Integer userId;private String userName;private Integer age;private String password;
}
@RelationshipEntity(type = "FRIEND_WITH")
@Data
public class FriendRelation {@Idprivate Long id;@StartNodeprivate User startNode;@EndNodeprivate User endNode;private Date since;
}
编写DAO层接口
import com.example.neo4jdemo.pojo.User;
import org.springframework.data.neo4j.annotation.Query;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;@Repository
public interface UserDao extends Neo4jRepository<User,Long> {/*** 查询所有用户* @return*/@Query("MATCH (user:USER) RETURN user")List<User> getUserList();/*** 按照姓名查询* @param name* @return*/@Query("MATCH (user:USER) WHERE user.userName=$userName RETURN user")List<User> getUserByName(@Param("userName") String name);}
import com.example.neo4jdemo.pojo.FriendRelation;
import com.example.neo4jdemo.pojo.User;
import org.springframework.data.neo4j.annotation.Query;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;@Repository
public interface FriendRelationDao extends Neo4jRepository<FriendRelation,Long> {/*** 查找指定姓名的朋友* @param name* @return*/@Query("MATCH (u:USER)-[:FRIEND_WITH]->(rl) WHERE u.userName=$name RETURN rl")List<User> getFriend(@Param("name") String name);/*** 按照姓名查找朋友的朋友* @param name* @return*/@Query("MATCH (u:USER{userName:$name})-[:FRIEND_WITH]->(rl:USER),(rl)-[:FRIEND_WITH]->(newf:USER) WHERE NOT (u)-[:FRIEND_WITH]->(newf) AND u<> newf RETURN newf")List<User> getMayBeFriend(@Param("name") String name);
}
import com.example.neo4jdemo.pojo.FriendRelation;
import com.example.neo4jdemo.pojo.User;
import org.springframework.data.neo4j.annotation.Query;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;@Repository
public interface FriendRelationDao extends Neo4jRepository<FriendRelation,Long> {@Query("MATCH (u:USER)-[:FRIEND_WITH]->(rl) WHERE u.userName=$name RETURN rl")List<User> getFriend(@Param("name") String name);@Query("MATCH (u:USER{userName:$name})-[:FRIEND_WITH]->(rl:USER),(rl)-[:FRIEND_WITH]->(newf:USER) WHERE NOT (u)-[:FRIEND_WITH]->(newf) AND u<> newf RETURN newf")List<User> getMayBeFriend(@Param("name") String name);
}
编写服务接口和实现类
(这里懒,没有写接口)
import com.example.neo4jdemo.dao.FriendRelationDao;
import com.example.neo4jdemo.dao.UserDao;
import com.example.neo4jdemo.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Autowiredprivate FriendRelationDao friendRelationDao;public List<User> findByName(String name){return userDao.getUserByName(name);}public List<User> findAll(){return userDao.getUserList();}public List<User> getFriend(String name){return friendRelationDao.getFriend(name);}public List<User> recommend(String name){return friendRelationDao.getMayBeFriend(name);}
}
编写Controller
import com.example.neo4jdemo.pojo.User;
import com.example.neo4jdemo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import java.util.List;@Controller
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@GetMapping("/get")@ResponseBodypublic List<User> get(){return userService.findAll();}@GetMapping("/get/{name}")@ResponseBodypublic List<User> get(@PathVariable String name){return userService.findByName(name);}@GetMapping("/friend/{name}")@ResponseBodypublic List<User> getFriend(@PathVariable String name){return userService.getFriend(name);}@GetMapping("/recommend/{name}")@ResponseBodypublic List<User> getMeyBeFriend(@PathVariable String name){return userService.recommend(name);}
}
浏览器查看结果
Neo4j图数据库学习笔记相关推荐
- 数据库学习笔记第三弹——MySQL常用的图形化管理辅助工具及相关问题(图文详解2022))
数据库学习笔记第三弹--MySQL常用的图形化管理辅助工具(图文详解2022) 文章目录 数据库学习笔记第三弹--MySQL常用的图形化管理辅助工具(图文详解2022) 1.MySQL常用的图形化管理 ...
- Ubuntu14.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 14.04.4 LTS ...
- Ubuntu16.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 16.04.1 LTS ...
- Neo4j图数据库从入门到精通
add by zhj: 转载时,目录没整理好,还会跳转到原文 其实RDB也可以存储多对多的关系,使用的是中间表,GDB使用的是边,RDB中的实体存储在数据表,而GDB存储在节点.两者使用的底层技术不同 ...
- Python操作Neo4j图数据库的两种方式
Python操作Neo4j图数据库的两种方式 前言 1. 用neo4j模块执行CQL ( cypher ) 语句 2. 用py2neo模块通过操作python变量,达到操作neo4j的目的 3. 用p ...
- Task 5 Cypher 介绍及Neo4j 图数据库查询
Datawhale 知识图谱组队学习 Task 5 Neo4j 图数据库查询 一. Neo4介绍 二. Neo4j 介绍 3.1 Cypher 介绍 3.2 Neo4j 图数据库 查询 四. 基于知识 ...
- 聊聊Neo4j图数据库的那些明显优势
摘要: Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统,像其他NoSQL数据库一样具有高效的查询性能.同时,Neo4j还具有完全事务管理特性,完全支持ACID事务管理.Neo4j与其他数据库相比,具有哪 ...
- 数据库学习笔记(一) | 数据(Data)的定义
数据库学习笔记(一) | 数据(Data)的定义和种类 什么是数据(Data) 结构化数据(Structured Data) 半结构化数据(Semi-structured Data) 非结构化数据(U ...
- neo4j图数据库:结构化数据流水线、非结构化数据流水线
日萌社 人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 智能对话系统:Unit对话API 在线聊天的总体架构与工具介绍 ...
最新文章
- KDD Cup 2021 时序异常检测总结!
- tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
- 源码包部署tomcat
- MPD2011 深圳站 徐锋《手机(及互联网产品)可以做得更好》要点纪要
- mybatis 级联查询兑现_MyBatis之自查询使用递归实现 N级联动效果(两种实现方式)...
- 程序设计基础-c#和java的区别
- SharpGL中Finish和Flush的区别
- 微星主板节能模式怎么关闭_技嘉小雕、微星迫击炮、华硕电竞特工三款主板对比...
- 企业信息化战略规划方法
- k2p路由器搭建php,K2P新手教程之openwrt cc 基础设置
- Matlab学习10-图像处理之傅里叶变换
- 浙江大学计算机系自主招生题目,浙江大学自主招生试题
- 传智播客mysql 下载_传智播客mysqlppt
- Oracle数据库:oracle外连接left/right/full outer join on,oracle扩展的左右外连接展示符号(+)
- 如何使用PTGUI全景合成软件进行照片拼接
- js判断字符串是不是一个纯数字
- uni-app+iconfont 实现星级评分(vue)
- c# 新中新二代身份证阅读,包含头像,支持华视
- 【经验】知乎、科学网的经典帖子分享
- RTKPLOT导出卫星数据并进行Python天空图绘制
热门文章
- SDL Trados 2019 和 2021 十月更新
- 大数据学习阶段,每天2小时学习,成就不一样的自己
- win10自带邮箱发件箱为空
- 计算机pdf转换word,电脑pdf改成word格式,值得收藏的方法!
- Chrome浏览器批量离线下载迅雷快传资源
- 论文解读:Answering while Summarizing: Multi-task Learning for Multi-hop QA with Evidence Extraction
- 样品制备丨G-Biosciences Tube-O-CONCENTRATOR 方案
- 简明Pyhton教程余下基础内容
- 万能文件加密授权工具可以加密iso吗_超时代视频加密软件下载_超时代视频加密软件免费下载...
- CRYPTOHACK [RSA]Crossed Wires wp