T-SQL常用数据库操作语句

http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html
create database CherryTest;
–表操作
–建表(多行注释使用/*注释*/)
use CherryTest;
create table person
(_id int primary key,
name varchar(20),
birthday date,
salary decimal,
sex bit)
–sqlserver中没有bool型，但有bit型,只能存0或1或空

–删表
drop table person;

–修改表
–改表名
exec sp_rename ‘person’,’Person’;

–增列
Alter table person add hobby varchar(100);

–减列
Alter table person drop column hobby;

–改列
Alter table person alter column name varchar(100);–改列类型
Alter table person add constraint uniqueName unique (name);–为列添加唯一约束
Alter table Person add constraint defdept default(10) for departId;–添加默认值
exec sp_rename ‘Person.birthday’,’birth’,’column’;–改列名(原列名一定要带表名前缀)
–本句所执行的为系统自带存储过程（exec sp_rename ‘stud.name’, ‘sName’, ‘column’;）

–建视图
–（在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。即一个或多个表查询所得的数据构成的表）
–要有数据才好筛选，所以要先执行下面的DML语句
Insert into Person values(1,’cherry’,’1994-01-12’,5000,0);
Insert into Person values(2,’cherry2’,’1994-01-12’,4000,0);
Insert into Person values(3,’cherry3’,’1994-01-12’,3000,1);

CREATE VIEW myView AS
SELECT name,birth
FROM Person
WHERE sex!=0

–删视图
drop view myview;

–修改视图

ALTER VIEW myView
AS
select name,birth,_id from Person
Where sex=0

–建好视图后其使用与表类似
select * from myview;

–建存储过程
–（类似于Java语言中的方法，是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通
过指定存储过程的名称并给出参数来执行）

–sys.objects（保存当前数据库的对象。如约束、默认值、日志、规则、存储过程等）

if (exists (select * from sys.objects where name = ‘proc_get_person’))
drop proc proc_get_person
go
–判断是否已存在该存储过程（也可用if (object_id(‘proc_findStudentByName’, ‘P’) is not null)）
create proc proc_get_person
as
select * from Person

–创建带参数的存储过程(可为输出参数，在参数后加out关键字即可)

create proc proc_find_person(@startId int, @endId int)
as
select * from Person where _id between @startId and @endId
exec proc_find_person 2, 4;

–修改存储过程
alter proc proc_find_person
as
select * from student;

–删除存储过程

drop proc proc_find_person

–建函数
/*
Create function 函数名（参数）

Returns 返回值数据类型

[with {Encryption | Schemabinding }]

[as]

begin

SQL语句(必须有return 变量或值)

End
*/

—实例

Create function AvgSalary(@name varchar(10))

Returns decimal

Begin
Declare @avg decimal

Declare @fullName varchar(11)

Set @fullName=@name+’%’

Select @avg=avg(salary) from Person

Where @name like @fullName

Return @avg

End

–执行
select dbo.AvgSalary(‘cherry’) as result –dbo.前缀必须有，因为不是系统自定义函数

–@avg=avg(salary)意为将salary的平均值赋给avg参数,dbo是当前用户名

–增删改:
Insert into Person(_id,name) values(10,’cherry10’);

delete from Person where salary<4000;

update Person set birthday=’1999-01-01’,salary=10000 where _id=10;

–查
—先建立连接所需的第二张表Department
use CherryTest;
create table Department
(_departId int primary key,
departName varchar(20),
)
Insert into Department values(10,’tech’);

在第一张person表上添加部门号
Alter table Person add departId int;
Insert into Person values
(11,’cherry11’,’1994-01-12’,5000,0,10);

–内连接查询
–（只选交集）
select * from Person ,Department
where Person .departId =Department ._departId
–或者
Select * from Person
JOIN Department ON
Person.departId=Department ._departId

—左外连接（交集和左表中没入选的（配对的右表数据为空））

Select * from Person
Left JOIN Department ON
Person.departId=Department ._departId

—右外连接（交集和右表中没入选的（配对的左表数据为空））

Select * from Person
Right JOIN Department ON
Person.departId=Department ._departId

–子查询
–in
SELECT name ,birthday ,salary
FROM Person
WHERE departId in
( SELECT _departId
FROM Department
WHERE
departName LIKE ‘t%’);

–此处为in代表集合，可为=代表定值,还可以是><(对于数值型字段)，
–还可以是多列子查询，where (字段1,字段2) in(select 字段1，字段2 from ……)
–内联子查询(from后面不跟表名而跟select语句）

–exists返回值True或False,指定子查询检测行是否存在（所以select后一般不跟字段，直接用*）

–select * from a where exists(select * from b where id=a.id),如果select * from b where id=a.id这一句能查
出来数据,那么查出来的a表中的数据是这样写是一样的:select * from a where id in(select id from b);

SELECT name ,birthday ,salary
FROM Person
WHERE exists
( SELECT * FROM Department
WHERE _departId =
Person.departId);
相当于

SELECT name ,birthday ,salary
FROM Person
WHERE departId in
( SELECT _departId FROM Department);

–exsits后的语句与前表无关怎么办？（就相当于没有where子句，查询全部）
–不存在此情况，exists，相关子查询，in 相关或不相关

–not in not exists分别是 in exists取反,错误,是不含空值null的取反

–常用统计函数
SELECT sex,sum(salary) as sumS, count(sex)as C
FROM Person
WHERE departId not in
( SELECT _departId FROM Department
WHERE departName LIKE ‘t%’)
group by sex;
–not in 不是in的取反吗，不是，不包括null

–group by查询中select的字段只能是group后所跟字段或函数字段（很好理解啊就是要得到整个组的特征而非个体特征
）
–count统计满足某条件的记录条数
–sum 统计某数值字段符合条件的记录的该字段数值和

–一次插入多条数据(格式一样?）
Insert into department values(1,’ec’),(2,’pro’),(3,’hr’);

–使用select语句插入
–注意不能为主键插入空值,另：!=某个值，is not null）
Insert into department(_departId)
select departId from Person
where departId is not null;

–插入非空且不存在于原表的数据
Insert into department(_departId)
select departId from Person
where departId is not null
and departId not in (select _departId from department);

–复制表
–（dept 未创建的新表，结构与数据一同复制）
SELECT * INTO dept FROM department;

–注意是否为空值的判断
update Person set departId=10 where departId is null;

–表连接后update
update Person set salary=10000 where departId=(select _departId from department where departName=’tech’);
–注意列名一定要写对，如果子查询列名不正确（_departId 错写为departId，所有记录都会被修改）

–indetity
标识列， identity(a,b)，a，b均为正整数，a表示开始数，b表示增幅，就像identity(1,1)意思就是该列自动增长，由
1开始每次增加是1
create table Department2
(_departId int identity(2,1),
departName varchar(20),
)
–identity(2,1),能否同时添加主键约束,可以，不用逗号，以空格分隔

–distinct 与unique
–定义列时添加唯一约束UNIQUE，查找时去重distinct，（约定俗成而已，distinct更标准，支持的库更多）
–distinct 可用于多列
select distinct name, id from A（组合去重）

–group by 也可用于多列
–select DepartCode,TypeId,Levels,Approval from v_Flow_Main_Flow_Step group by DepartCode,TypeId,Levels,Approval having count(*)>1

–union（两个来源的记录显示在同一列（创建一个新列名），去重）
select departName from dept
union
select departName from department
–union all(不去重)
select departName from dept
union all
select departName from department
–约束
–类型：非空约束 Not Null、主键约束primary key、唯一约束 UNIQUE、外键约束 foreign key (父子表)、校验约束check(校验字段校验条件)、默认约束default(默认值)

–alter table emp add constraint emp_name_pk primary key(emp_name)
–alter table emp_pay add constraint emp_id_fk foreign key(emp_id) references emp(emp_id);
–add constraint chk_emp_age check(emp_age BETWEEN 15 AND 40)

–索引
–为了快速获取数据，避免全表扫描（但索引本身会占内存）

–create index id_cmpd_index on bills(account_id,amount);
–即使两个字段相结合，也只是建立了一个实际的索引

–主键和唯一约束都使系统自动生成隐性索引

–聚集索引与非聚集索引
–聚集，物理排列按索引所在字段顺序（所以一个表只能有一个聚集索引）
–非聚集，使用索引表（相当于书的目录）

–注意不要使用 %张% 以及 in or这类语句，这会使索引实效，（索引带来的range query时的便利会因为无法同时判断两个条件（where f1>100 or f2<50）而消失）

–范式
–第一范式，原子性，字段内容不可再分（是否不可再分要看情况，地址可以是一个字段，如果总是访问“城市”部分就要考虑把它拆出来）

–第二范式，所有字段都与主键相关（而非与主键的一部分相关（联合主键时）eg:主键为订单号与商品号时，商品信息字段不应该出现在表中，因为只依赖于商品号与订单号无关）

–第三范式，每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。也可以理解为非主键列互不依赖，即可消除传递依赖

–事务
–四大特征：ACID原子性一致性隔离性持久性
–三类：自动提交事务，每条sql语句
–显示事务，begin transaction
–隐式事务，Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON

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