在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
比如：
从user表中取出所有数据，有的人会写成 ’ select * from user’ ，有的人会写成 ‘select all from user’，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人（呵呵，至少我会毫不客气的骂人的）。

为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表
TBL_USER
USERID BIGINT
USERNAME VARCHAR(20)
PASSWORD VARCHAR(20)
CREATETIME DATE

TBL_USER_INFO
USERID BIGINT
EMAIL VARCHAR(64)
MOBILE VARCHAR(13)

一：分析

A) 分析select语句

于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句，分析成XML文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：
分析1）
1 <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”password” type=”string”/>
5 </get>
6 </dbtrans>
在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，
属性name为这个交易的名称，这里为”selectUser”， 
属性table为索取表的名称，这里为”TBL_USER”，
属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，
子节点<get></get>意思为从数据库读取数据。
子节点<property />为读取的数据库字段，其中：
属性name为字段的名字，
属性type 为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。

对于” SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123 “语句，我们根据上诉的分析，则可将XML描绘为：
分析2）
1. <dbtrans name=”selectUserByKey” table=”TBL_USER” method=”select”>
2. <key>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 </key>
5 <get>
6 <property name=”username” type=”string”/>
7 <property name=”password” type=”string”/>
8 </get>
9 </dbtrans>
如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为
<property name=”username” type=”string” match=”like”/>

对于” SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC “这个语句，XML如下分析
分析3）
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”password” type=”string”/>
5 </get>
6 <order name="respcode" match="desc" />
6 </dbtrans>

这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如
“SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >’2003-7-16’ AND CREATETIME<’2003-9-16’时，同时出现了CREATETIME在 <key>之中，这时我们可以将XML描绘成为
<key>
<property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”>
<property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”> 
</key>

但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如 “ SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER “， 这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：
分析4）
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select” special=”select count(*) from tbl_user”>
2 </dbtrans>

这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。

B)分析INSERT语句

INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
我们在数据库中建立一个表，名为：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下：
TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30)
其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主键的名称，KEYID保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表，确保数据的同步。
现在我们开始分析 INSERT语句了， 
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO ( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ )

描绘为XML文件时我们可以描绘如下
分析5）
1. <dbtrans name=”insertUser” table=”TBL_USER” method=”insert”>
2 <primarykey name=”userid” >
3 <set>
4 <property name=”username” type=”string”/>
5 <property name=”password” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
2 <set>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 <property name=”email” type=”string”/>
5 <property name=”mobile” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>

C) 分析DELETE语句

Delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear
对于delete类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFO WHERE USERID=123
描述为：
分析6）
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 </dbtrans>

对于clear类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFO
描述为：
分析7）
1. <dbtrans name=”clearUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
2 </dbtrans>

D)分析UPDATE语句

从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag，包括<key>和<set>，比如：
UPDATE TBL_USER_INFO SET EMAIL=’aaa@aaa.com’ WHERE USERID=123
描述称XML为：
分析8）
1. <dbtrans name=”updateUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 <set>
6 <property name=”email” type=”string” />
7 </set>
8 </dbtrans>

二：程序设计

好的，在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作，我们必须要做到以下几步：
1：读取XML文件
2：定位相应的交易节点
3：拼SQL 语句
4：数据库操作
5：取数据
6：返回数据

其中针对第一步的读取文件，我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装
进入一个类之中，这里我们命名为 XMLLoadFile。

交易处理的过程包括2，5，6三个步骤，可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类，如果这样是为了在返回的数据报文做处理，比如可以返回XML，Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型，所以将第6步封装进来。

拼装SQL语句，独立建立一个类（XMLCombine），当然也可以分为多个，比如SelectCombine，insertCombine等，这里我们进行统一封装。

数据库操作单独封装成一个类，XMLExecuteSQL。

以上所有的类统一了一个出口类，这里为XMLUtils。这个类提供的几个方法为外部数据操作的主要方法，比如select, insert, delete, update等，还有提供外部程序存取数据的几个方法，比如：setTransNode(设置交易节点)，setTransValue(设置交易数据值), setTransKeyValue(设置交易键值数据值)

三：外部程序调用

对于select语句，分析1）所需编写的程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con );

分析2）为
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con );

对于insert语句，分析5）程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“password”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con ); //假设操作成功
long userid = ((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0)).get(“userid”)).longValue();

util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con );

对于 delete语句 分析 6）程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con );

对于update语句,分析 8）程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);
util.update( con );

大家在看这些SQL的操作时，是不是觉得很工整，也很舒服呢？这样做的好处很多，程序员可以不必太多的去拼写SQL 语句，封装的操作可以使所有程序员的程序都可以写的很工整，并有统一的风格。
Good Luck, Enjoy.

Keli thisishnh@163.com

word文档放置于此 http://keli.nease.net/XMLDB.doc

最新jar包放置于 http://keli.nease.net/iartbean/iartbean.jar

Sample 放置于 http://keli.nease.net/iartbean/Sample.java 
import  com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;  
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class Sample{
 
 public static void main( String[] args ){
  
  XMLUtils  util = new XMLUtils();
  Connection  con = null;
  try{
   System.out.println("[StartupServlet]begin ==============================================");
   util.StartupServlet(); 
   System.out.println("[StartupServlet]end ==============================================");
   con = getConnection();
   System.out.println("[GetConnection]"+ con.toString() );
   //   
/*   util.setTransNode( "clear" );
   util.clear(con);
   
   util.setTransNode( "setpassbyname" );   
   util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
   util.setTransValue( "username", "keli3" );
   util.setTransValue( "password", "hnh3" );
   util.insert(con);
*/
 
   util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
   //util.setTransKeyValue( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
   //util.setTransKeyValue( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
   //util.setTransKeyValue( "docstatusid","2" );
 
   //util.setTransValue( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" );
   
 
   
/*   util.setTransNode("insertDocument");
   util.setTransValue( "doctypeid", "2");
   util.setTransValue( "docstatusid", "1" );
 
   Vector vRtn = util.insert(con);
*/  
   Hashtable  vRtn = util.select(con, 0, -1 ); 
   System.out.println(vRtn.toString());
   System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
 
   util.setTransNode("backemail","selectRespCode");
     vRtn = util.select(con, 2, 20 ); 
   System.out.println(vRtn.toString());
   System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
 
   vRtn = util.select(con,3, 20 ); 
    System.out.println(vRtn.toString());
    System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());   
/*   util.setTransNode("selectmaxdoc");
   Vector  vResult = util.select(con);
   Long docid = (Long)((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid");   
 
   util.setTransNode("insertEmail");
   util.setTransValue( "mid", docid.toString());
   util.setTransValue( "subject", "test" );
   util.setTransValue( "targetaddr", "test@test.com" );
   util.setTransValue( "sourceaddr", "test@test.com" );
   util.setTransValue( "content", "test@test.com" );
 
   util.insert(con); 
 
 
   util.setTransNode("selectemail");
   Vector  vResult1 = util.select(con);    
   
   for( int i=0; i< vResult1.size(); i++ )
   {
    Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult1.elementAt(i);
    if( vColumn != null ) 
      System.out.println("1"+vColumn.toString() );     
   }
 
*/
 
/*   util.setTransNode( "deletebyname" );
   util.setTransKeyValue("logonname", "keli");   
   util.delete(con);

util.setTransNode("getpassbyname");
   util.setTransKeyValue( "logonname", "%keli%" );
   Vector  vResult2 = util.select(con);
   
   for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ )
   {
    Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult2.elementAt(i);
    if( vColumn != null ) 
      System.out.println(vColumn.toString() );     
   }
*/   
  }catch( Exception ex )  
  {
   ex.printStackTrace(); 
  }finally{
   try{
    con.close();
   }catch(Exception ex1)
   {
    System.out.println(ex1.getMessage());
   } 
  }
  
 }
 
 public static Connection getConnection() throws Exception{
  Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
  String  strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=nlc;Password=nlc;DatabaseName=nlc";
       Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon);   
  return conn; 
 }

}