常用测试用例设计方法之正交实验法详解
正交试验法
正交试验设计法,是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点,应用依据迦罗瓦理论导出的“正交表”,合理安排试验的一种科学的试验设计方法。
因子/因素:所有影响试验指标的条件。
水平/状态:而影响试验因子的,叫做因子的状态。
正交表的构成
行数(Runs):正交表中的行的个数,即试验的次数。
因素数(Factors):正交表中列的个数。
水平数(Levels):任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”。
正交表的表示形式
L行数(水平数因素数):
正交表的特点
完成试验要求所需的实验次数少
数据点的分布具有整齐可比性
数据点的分布具有均衡分散性
常见的正交表
各列水平均为2的常用正交表有:L4(23)、L8(27)、L12(211)、L16(215)、L20(219)、L32(231)。
各列水平数均为3的常用正交表有:L9(34)、L27(313)。
各列水平数均为4的常用正交表有:L16(45)。
各列水平数均为5的常用正交表有:L25(56)。
设计测试用例步骤
有哪些因素(变量);
每个因素有哪几个水平(变量的取值);
选择一个合适的正交表;
把变量的值映射到表中;
把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例。
正交试验法
假设一个WEB站点,对该系统进行兼容性测试。该站点有大量的服务器和操作系统,并且有许多具有各种插件的浏览器浏览。
WEB浏览器:Chrome48、IE9.0、firefox35;
插件:无、RealPlayer、MediaPlayer;
应用服务器:IIS、Apache、NetscapeEnterprise;
操作系统:Windows2008、Windows7、Linux。
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