Leetcode 1162：地图分析（超详细的解法！！！）

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。

示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

解题思路

这个问题和之前的问题Leetcode 994：腐烂的橘子（超详细的解法！！！）非常类似，是一道BFS的问题。我们一开始的时候只需要将所有的1添加到队列中，然后通过BFS遍历整个图，可以遍历到的最远距离就是我们要的结果。

class Solution:def maxDistance(self, grid: List[List[int]]) -> int:r, c = len(grid), len(grid[0])data = list()for i in range(r):for j in range(c):if grid[i][j] == 1:data.append((i, j, 0))d = [(0,1), (0,-1), (1,0), (-1,0)]res = 0while data:i, j, res = data.pop(0)for xd, yd in d:x, y = i + xd, j + ydif 0 <= x < r and 0 <= y < c and grid[x][y] == 0:grid[x][y] = 1data.append((x, y, res+1))return res if res != 0 else -1

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题，希望大家指出！！！

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