文章目录

  • 结论1~2
  • 关于可逆矩阵的结论
    • 证明(重要)
    • 一道类似题
      • 证明
  • 这个结论很有意思
    • 证明
    • 应用

结论1~2

  • 幂零矩阵一定有特征值,且它的特征值一定为0
  • 幂等矩阵一定有特征值,并且它的特征值是0或1

特征向量和特征值的例题及结论1相关推荐

  1. 机器学习笔记 - 特征向量和特征值

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  2. 矩阵特征向量和特征值的意义

    作者:達聞西 链接:https://www.zhihu.com/question/30094611/answer/120499954 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转 ...

  3. 【机器学习中的数学基础】矩阵特征值、特征向量和特征值分解的几何意义

    [机器学习中的数学基础]矩阵特征值.特征向量和特征值分解的几何意义 在<机器学习>西瓜书中的第十章提到了"多维缩放"(简称MDS)方法,该方法是一种经典的的降维方法.此 ...

  4. 矩阵的特征向量和特征值

    [1. 特征的数学意义]         我们先考察一种线性变化,例如x,y坐标系的椭圆方程可以写为x^2/a^2+y^2/b^2=1,那么坐标系关于原点做旋转以后,椭圆方程就要发生变换.我们可以把原 ...

  5. 2022张宇考研基础30讲 线性代数 第五讲 特征向量和特征值

    为什么矩阵的行列式等于他所有特征值的乘积 因为矩阵可以化成对角元素都是其特征值的对角矩阵,而行列式的值不变,对角矩阵的行列式就是对角元素相乘 特征值,理解为通过变换改变了观察者视角,由特征向量产生新的 ...

  6. 什么是特征向量和特征值

    有振动 就有特征值 1 特征值和特征向量的由来 谈到线性代数课本里面的一些概念,比如行列式.矩阵乘积.线性变换.二次型等,或许很少人知道它们是谁发现的,这不像高数/数分课本上那么明显:柯西收敛准则.拉 ...

  7. 如何理解特征向量和特征值

    一.什么是特征值和特征向量 特征值和特征向量来自对矩阵的特征分解. 矩阵本质上是线性变换,最开始是用来解线性方程组的.线性方程组不就可以看成是从变量X到Y的变换嘛. 那什么是特征值呢? 假设我们现在用 ...

  8. 如何理解矩阵的特征向量和特征值?

    https://www.toutiao.com/a6670119089135944205/ 矩阵是一个非常抽象的数学概念,很多同学都对其望而生畏.但是,如果能够具体的理解了内部含义,就如同打开了一扇新 ...

  9. matlab对稀疏矩阵求特征值,使用ARPACK查找稀疏矩阵的特征向量和特征值(称为PYTHON,MATLAB或FORTRAN子例程)...

    几天前我问了一个如何找到大稀疏矩阵的特征值的问题 . 我没有答案,所以我决定描述一个潜在的解决方案 . One question remains: Can I use the python imple ...

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