计算两个日期相差几年几个月几日

@创建于：20211117

文章目录

1、背景
2、代码示例
- 2.1 代码
- 2.1 输出结果
3、结果讨论

1、背景

经常遇到两个日期之间相差多个年，多少月，多少日。

方式1：使用datetime
datetime只能计算日期间隔了多少天，换成年，需要除以常数365.25；换成月则需要除以30.42。这样计算不太准确。

方式2：使用np.timedelta64()函数

方式3：使用dateutil的relativedelta
dateutil则可以计算日期间隔了几年几月几日，是一种比较准确的方法。

2、代码示例

2.1 代码

"""文件说明：日期时间，做差，算日期相差几年几月几日"""
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)def year_month_day():# today = datetime.today()today = datetime(2021, 4, 3)someday = datetime(2021, 2, 1)print("today is {}, someday is {}".format(today, someday))delta = relativedelta(dt1=today, dt2=someday)years = delta.yearsmonths = delta.monthsdays = delta.daysprint('Time delta is {}'.format(delta))print('years={}, months={}, days={}'.format(years, months, days))def df_year_month_day():t1 = ['2017-01-01', '2017-01-01', '2017-02-03']t2 = ['2018-12-31', '2019-01-01', '2021-01-31']df = pd.DataFrame(np.array([t1, t2]).T, columns=['a', 'b'])print("原始数据：\n", df)df = df.astype('datetime64')df['c'] = df.apply(lambda x: relativedelta(x['b'], x['a']), axis=1)df['cy'] = df['c'].apply(lambda x: x.years)df['cm'] = df['c'].apply(lambda x: x.months)df['cd'] = df['c'].apply(lambda x: x.days)df['np_y'] = pd.to_datetime(df['b']) - pd.to_datetime(df['a'])df['np_y'] = df['np_y'].map(lambda x: x / np.timedelta64(1, 'Y'))print("计算两列日期差别：\n", df)if __name__=="__main__":year_month_day()print('\n')df_year_month_day()

2.1 输出结果

today is 2021-04-03 00:00:00, someday is 2021-02-01 00:00:00
Time delta is relativedelta(months=+2, days=+2)
years=0, months=2, days=2原始数据：a           b
0  2017-01-01  2018-12-31
1  2017-01-01  2019-01-01
2  2017-02-03  2021-01-31
计算两列日期差别：a          b                                              c  cy  \
0 2017-01-01 2018-12-31  relativedelta(years=+1, months=+11, days=+30)   1
1 2017-01-01 2019-01-01                        relativedelta(years=+2)   2
2 2017-02-03 2021-01-31  relativedelta(years=+3, months=+11, days=+28)   3   cm  cd      np_y
0  11  30  1.995934
1   0   0  1.998672
2  11  28  3.991868

3、结果讨论

在结果中可以看到，dateutil的relativedelta 比 np.timedelta64()更合理。

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