python图像识别生成矢量图_使用python制作矢量图

Get一个使用python制作矢量图的新技能：

前言：

Matplotlib远比我们想象的强大，而这只是众多python强大的包中的一个，不愧是群英荟萃。

绘图后端我们一般是看不见的，matplotlib有两种后端：

用户界面后端(用于pygtk、wxpython、tkinter、qt4或macosx;也称为“交互式后端”)和硬拷贝后端制作图像文件(PNG, SVG, PDF, PS;也称为“非交互式后端”)即Renderer。

介绍具体如下表：

对于渲染引擎(renderer)，还可以区分矢量渲染器(vector)和光栅渲染器(raster)。矢量图形语言发出“从这一点画一条线到这一点”这样的绘图命令，因此是无标度的，光栅后端生成直线的像素表示，其精度取决于DPI设置。

可以看到位图后端有1种：AGG、

矢量图的后端有3种：PS、PDF、SVG

还有一个同时支持两者的：Cairo

今天我们试一下SVG

正文：

代码其实很简单：

第一步：

注意顺序，设置后端参数必须在引入pyplot之前。

import matplotlib

matplotlib.rcParams['backend'] = 'SVG'

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.savefig('kankan.svg',format='svg')

在相应目录将会生成kankan.svg文件。

第二步：

上述文件一般无法直接打开，需要使用相应的软件，我用的是Inkscape，百度一下下载安装即可。

文件–>打开，选定第一步保存的文件，打开后如下图：

第三步：

如果对图片没有其他编辑需求，直接另存为：增强型图文文件：*.emf

随后就可以在word或者ppt中将保存好的emf图片插入。

对比一下直接保存png图片和emf文件：

左边是emf图元文件，右边是png。可以吧，矢量图永远都不会模糊，尤其在放大的情况下，优势更明显。

当然，一般情况只要png能满足我们的需求那么就用png，毕竟方便很多。

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