Keras深度学习实战（26）—

Keras深度学习实战（26）——文档向量详解

0. 前言
1. 文档向量基本概念
2. 神经网络模型与数据集分析
- 2.1 模型分析
- 2.2 数据集介绍
3. 利用 Keras 构建神经网络模型生成文档向量
小结
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0. 前言

在《从零开始构建单词向量》一节中，我们学习了单词向量的基本概念，并且学习了如何生成单词向量，以使语义相似的单词具有相似的单词向量。但是，我们知道许多单词在不同的上下文语境中会有不同的含义，而仅仅使用单词向量并不能体现这种差异，为了解决这一问题，提出了文档向量的概念，用于捕获单词上下文语境信息。

1. 文档向量基本概念

要了解文档向量，我们考虑以下场景。例如，bank 一词在金融(表示银行)和水利(表示河岸)相关主题中均有使用。这时，我们如何确定给定句子或文档中的 bank 究竟是与水利相关还是与金融相关？这就是文档向量所需要解决的问

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1. 文档向量基本概念

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