Flink 原理与实现：理解 Flink 中的计算资源

Operator Chains

为了更高效地分布式执行，Flink会尽可能地将operator的subtask链接（chain）在一起形成task。每个task在一个线程中执行。将operators链接成task是非常有效的优化：它能减少线程之间的切换，减少消息的序列化/反序列化，减少数据在缓冲区的交换，减少了延迟的同时提高整体的吞吐量。

我们仍以经典的 WordCount 为例（参考前文Job例子），下面这幅图，展示了Source并行度为1，FlatMap、KeyAggregation、Sink并行度均为2，最终以5个并行的线程来执行的优化过程。

上图中将KeyAgg

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