智能运维 devops

这个月，我们来看看如何打破重复做同样的事情并期望得到不同结果的周期。

您认为git blame是您唯一需要的反馈循环吗？ 或hg annotate -u -n 。 或svn -x -b ...嗯，您就知道了。

反馈回路是什么？ 它为什么如此重要？ 如果您还没有阅读Thomas Goetz的“ 利用反馈回路的强大功能” ，那么我强烈建议您这样做。 托马斯写道，反馈循环有四个阶段：证据的收集，了解其情感相关性，所发生事情的后果，然后采取行动改善下一个周期。 在重复周期中，我们从反馈中获得最大收益。

通常，技术人员会发现与人或人际关系相比，技术舒适易用且易于修复。 毫不奇怪，当我向团队询问有关DevOps的反馈循环时，他们立即开始谈论系统监视，获取有关已提交的PR的反馈，或更常见的是可怕的站立会议 。

我的经验告诉我，大多数团队由于缺乏联系而在反馈循环的相关阶段陷入困境。 我们了解生产服务器停机时的含义，但这是一个罕见的团队，它将在情感上进行进一步处理，而不是再也不想经历了 ，尽管这几乎是不可避免的。 在相关阶段的这种缺乏联系将反馈活动（例如每日同步会议）转化为您并不特别感兴趣的另一项练习。我们经常花时间参与反馈循环是因为有人告诉我们，而不是因为我们获得了价值从他们。 让我们面对现实：随着移动技术，社交媒体的发展以及我们多任务处理的普遍习惯，有时我们处于一种可以提供给我们更多反馈的地方。

那么，某人如何学习如何与他们每天在工作中收到的反馈形成情感联系呢？ 例如，让我们看看我在家中的反馈循环，以了解如何增加反馈的价值。

反馈在家中循环

我试图对我从家庭生活中收到的大多数反馈进行归类，并提出了三个基本目标：朋友和家人，我的配偶和最好的朋友（或知己）以及我参加的爱好。我的朋友和家人为我提供了无休止的反馈流：投票给谁，吃什么，在电视上看什么，我不喜欢的东西以及我喜欢的东西。 您得到图片。 在这些类别中，我们所有人都有某种形式的传入反馈。 但是，我们可能不会足够慢地花时间思考即将到来的信息，并且我们也没有注意到我们正在参与反馈循环的各个阶段。

为了说明这一点，让我们看一下我家庭生活中的兴趣爱好部分。 业余爱好是我在工作之外所做的事情，我充满激情地以有意义的方式进行追求，例如水彩画，游泳和被猫困扰 。 对我丈夫来说，这是视频游戏。 亚历克斯是一位出色的《黑暗之魂》玩家。 这并不总是意味着他很擅长，但是他很顽强。 最近，他告诉我他积累了45万个灵魂（对于那些不熟悉“黑暗之魂”的人，这是货币系统）。 我告诉我丈夫，他告诉他：“您应对所有这些灵魂格外小心，并在失去灵魂之前先度过他们。” 他笑了我。 果然，仅仅一天后，绝望的“不！” 整个房子回荡。 他不小心从悬崖上掉下来，再次死亡而没有恢复原状，并永久失去了所有的灵魂。

通常情况下，这种经历不会引起太多内省，但是由于我已经考虑了一个多月的反馈循环，因此我要求他与我一起参加一次练习。 我们使用Goetz的反馈循环阶段对最初的体验和谈话进行了分类，以了解我们的React：

证据：您有很多灵魂，并且在这场比赛中丧生很多。 当您连续两次死亡时，您会失去灵魂。

情感共鸣：您应该在失去灵魂之前先度过自己的灵魂。

后果：如果您现在不花费自己的灵魂而死，那么您将全部失去。

行动：将来不要死。

好吧，对不对？ 但是，根据我对Alex的经验和他的游戏习惯，我知道他将在这场比赛中死亡并再次失去灵魂。 我知道这一点，因为在过去的一年中发生了大约1000次。 我们如何使反馈在情感上更相关，以便他改变自己的行为？

证据：您有很多灵魂，并且在这场比赛中丧生很多。 当您连续两次死亡时，您会失去灵魂。

情绪共鸣：有很多东西要出售，你不想要一把很酷的新剑吗？ 您列表中还没有什么？ 这里没有理由要拯救灵魂，尤其是当你有那么多灵魂时。 你现在花一半钱怎么样？

结果：如果您现在不购买它，并且死了，您将对自己感到失望。 另外，您必须永远玩，才能买到很酷的新剑。

行动：花该死的钱，得到一把更好的剑。 更好的是，不要死。 ;）

使用反馈循环进行改进

为什么要谈论有关DevOps的个人反馈循环？ 对我来说，这很简单。 当我花时间了解对我有意义的数据流时，我更有可能进行功能调整并改善情况。 反思个人问题为我提供了实践的机会，因为这通常是我要做而不是必须要做的事情。 坦白说，围绕反馈建立起与生产中断没有相同含义的习惯会更容易。

我会固执。 当我在定义行动将要采取的积极角色时，我对变化的看法是不同的。 对我来说，完成任务也很容易。 结果，能够看到渐进式的变化肯定会影响我的士气，并使我的整体幸福感得到提高。

您是目前处于需要您参加强制性反馈循环的情况的人吗？ 我感到你很痛苦！ 尝试通过丈夫做过《黑暗之魂》的练习来破坏负面情绪。 还问自己以下问题：

• 您正在接收和共享的数据是什么？ 够了吗 它有用吗？ 及时吗？
• 您对数据有什么看法？ 您的看法正确吗？ 其他人如何看待互动？
• 您如何改变自己的看法，从而有可能从反馈回路中获得更多收益？

翻译自: https://opensource.com/life/16/8/how-use-feedback-loops-get-smarter

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