python pow和**_第005篇：Python中的数字
既然文章是写给财务人员的，那么我就首先讲Python的数字。
Python的数字有两类：
- 整数，英文叫做：integer，如：1，3，6，20，100等等
- 浮点数，英文叫做：float，如：1.2，6.73，1024.83等等
基于数字的运算符：
| 符号 | 用途 | 例子 | 说明 |
|---|---|---|---|
| + | 加法 | 7+3 | 等于10 |
| - | 减法 | 7-3 | 等于4 |
| * | 乘法 | 7*3 | 等于21 |
| / | 除法 | 7/3 | 等于2.33333除不尽 |
| // | 取整数 | 7//3 | 等于2，只取整数 |
| % | 取余（官方叫做”模运算“） | 7%3 | 等于1，只取余数 |
| ** | 乘方 | 7**3 | 等于343，即7的3次方 |
算术表达式：
你可以像数学一样通过数字、运算符的组合形成算术表达式，表达式的优先级与在学校学习的数学运算的优先级定义相同。
以下需要你注意，这不同于你以往的认知，是计算机和人之间的差异，需要格外注意：
如果我问你0.1+0.2等于几，估计你不用计算器也能脱口而出：等于0.3。让我们看一下计算机计算的结果：
哦，怎么会这样？这个结果并不等于0.3，是Python有问题吗？
不是的，这是计算机浮点数运算的问题。由于我的读者不是计算机专业人士，也没想过深入探讨，我把这个问题简化解释。
计算机其实只认识二进制，也就是1和0，对应到物理环节就是通电和断电。浮点数映射成二级制是有难度的，所以计算机执行后的结果展示总是会出人意料。
这就引入了我们下边的讨论。
浮点数的数学函数
| 函数 | 作用 | 例子 | 说明 |
|---|---|---|---|
| round() | 浮点数四舍五入 |
round(2.3) round(2.7) |
返回2，0.3被舍弃 返回3，0.7被进位 |
| abs() | 取绝对值 | abs(-5.3) | 返回5.3 |
| pow() | 乘方 | pow(2,3) | 返回8，即2的3次方 |
round()
还可以这样用
abs()
pow()
和**一样，pow()的参数也可以是负数。
那么，**和pow()之间有什么区别呢？
pow()函数允许一个可选的第三个参数，该参数将第一个数字提高为第二个数字的乘方，然后对第三个数字取模。
换句话说，pow(x, y, z)等于(x ** y) % z。
下面是一个例子，其中x = 2，y = 3和z = 2：
大家可以在Jupyter中对本节所讲内容进行练习，正如我所做的一样：
好了，Python中的数字就讲完了。
下一节，我会对计算机的基本输入输出做讲解，希望大家准时参加。
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