新想法！华科、清华、康奈尔联合提出“圆形卷积”！聚合方形和圆形优势

2024-04-29 00:29:49

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华科，清华，康奈尔出品的，也是刚出来的最新文章。

本文提出了一种卷积核大小可变的并且聚合了方形和圆形特点的集成卷积核，训练时采用自适应卷积核大小。

传统意义上我们都是用矩形卷积，然而我们人眼其实视野是偏圆形的，所以作者就尝试看能不能用圆形的卷积核，最后发现效果还不错！

论文地址：Integrating Circle Kernels into Convolutional Neural Networks

摘要：

效果不错：新的卷积核能够有比较大的性能提升（在MobileNetV3-Small上提高了5.20%的top-1准确率，在MobileNetV3-Large上提高了2.16%的top-1准确率）

卷积核思路：

对比

可学习大小的卷积核

网络结构：

实验结果：

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