从技术平台到aPaaS平台
互联网行业喜欢搞一些单词的缩写,最近一个朋友换工作,说是去搞aPaaS平台了,那么aPaaS平台是什么呢?
了解下云计算
aPaas是衍生在云平台之上的,如果开发一款应用,需要涉及大量基础技术或者基础设置。
如果从技术层次上划分来说,分为以下几层:
application层
data层
runtime层
middleware层
OS层
virtualization层
servers层
storage层
networking层
在以前软件开发及维护过程中需要购买并维护这9层设施,而一些公司可以将这9层基础技术或者基础设施打包起来出售,就是云计算了。
慢慢云计算,云服务就变成了我们服务底层的水电煤,我们每个月交钱就可以了,比自己维护这9层来说简单了很多。
针对这9层的打包方式分为以下几种方式:
IaaS:基础即服务
PaaS:平台即服务
SaaS:软件即服务
aPaaS是什么
可以将aPaaS理解为PaaS的一种形式,aPaaS(application Platform as a service,应用程序即服务)。基于aPaaS的解决方案,支持应用程序在云端开发,部署和运行,提供软件开发中基础工具用户,数据对象,权限管理,用户界面等功能。
介于PaaS和SaaS之间。
aPaaS的特点:
提供应用的快速开发环境,用户在几个小时内就可以完成应用开发,测试,部署,并可以随时调整和更新代码。
低代码或者零代码,非技术人员可以完成开发。
PaaS和aPaaS之间的区别
两者都支持软件的开发和部署,支持云端访问,差异主要体现在用户和使用人群不一样。
PaaS:是平台即服务,需要专业的技术人员在本地完成代码编写和应用开发及数据提供,之后部署到PaaS平台,之后分发应用。
aPaaS:面对非技术人员可以直接在云端完成应用程序的搭建,部署,使用和更新管理。
aPaaS主要特点是快速,低成本开发,非技术人员可以自行开发一套商业系统,开发过程所见即所得,便于快速调整。
国内外有一些面向中小企业市场的企业开发平台的厂商已经推出了aPaaS平台。
aPaaS特点
低代码侵入
aPaaS平台为解决快速开发,低代码甚至零代码的侵入,一般通过对所需要的基础能力,比如权限,界面,交互,流程进行抽象,通过提供配置化页面进行组装。用户无需专业的编程能力就可以随意编排创建出自己的aPaaS应用。
通过降低代码侵入,减少人员学习成本使用aPaaS可以大大节省人力成本。
提供元数据是用来描述数据的数据。譬如一条客户信息,包括名称、行业、地址、联系电话等,这些用来描述客户信息的数据就是元数据。
而元数据架构规范了元数据的功能、格式设计、语法规则等方面,实现了可规范、可校验、可分析的数据结构,有利于数据的互通互联,从而实现少量代码或零代码的开发。
以元数据框架为基础构建的aPaaS平台,可帮助企业实现高效开发。譬如通过使用aPaaS平台高效开发工具:自定对象生成器、工作流程设置、翻译工作台、AI+BI的建模等,无需代码,系统管理员只需通过简单的拖拽就可完成业务配置。
可扩展性
为了面向不同的应用需求,可扩展性是aPaaS平台所需要具备的。同时为具备更强的扩展能力,平台需要可以提供一系列OpenAPI接口,便于技术人员进行更高级别的功能开发,比如和其他系统进行对接。
aPaaS平台能够提供沙盒环境,为产品全生命周期研发从产品开发、单独测试、联动测试到产品培训、生产上线等各阶段提供独立的测试环境,保障产品高质、高效的交付。同时,环境之间可以一键自动迁移部署,实现“持续交付”和“持续集成”的自动化部署流程。
云能力
aPaaS需要具备天生的云能力,在任何设备,任何时间,任何地点可以随意访问,解决多租户问题,保证数据可靠。
通过容器(Docker)等技术建立先进的微服务架构,此架构犹如一个个集装箱的集合。在保持代码统一开发的前提下,能够满足企业数据安全合规性,实现指定云端部署的特殊要求。可以一键部署到云端。
//HashSet的remove方法
public boolean remove(Object o) {
return map.remove(o)==PRESENT;
}
//map的remove方法
public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
//通过hash(key)找到元素在数组中的位置,再调用removeNode方法删除
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value;
}
/**
*
*/
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
//步骤1.需要先找到key所对应Node的准确位置,首先通过(n - 1) & hash找到数组对应位置上的第一个node
if ((tab = table) != null && (www.yisheng3yuL.com = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
//1.1 如果这个node刚好key值相同,运气好,找到了
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
/**
* 1.2 运气不好,在数组中找到的Node虽然hash相同了,但key值不同,很明显不对, 我们需要遍历继续
* 往下找;
*/
else if ((e = p.next) != null) {
//1.2.1 如果是TreeNode类型,说明HashMap当前是通过数组+红黑树来实现存储的,遍历红黑树找到对应node
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
//1.2.2 如果是链表,遍历链表找到对应node
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key |www.leyouzaixan.cn|
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
//通过前面的步骤1找到了对应的Node,现在我们就需要删除它了
if (node != null && www.chengmingdl.com (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
/**
* 如果是TreeNode类型,删除方法是通过红黑树节点删除实现的,具体可以参考【TreeMap原理实现
* 及常用方法】
*/
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
/**
* 如果是链表的情况,当找到的节点就是数组hash位置的第一个元素,那么该元素删除后,直接将数组
* 第一个位置的引用指向链表的下一个即可
*/
else if (node =www.hengxyul.com= p)
tab[index] = node.next;
/**
* 如果找到的本来就是链表上的节点,也简单,将待删除节点的上一个节点的next指向待删除节点的
* next,隔离开待删除节点即可
*/
else
p.next =www.chaoyul.com node.next;
++modCount;
--size;
//删除后可能存在存储结构的调整,可参考【LinkedHashMap如何保证顺序性】中remove方法
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
removeTreeNode方法具体实现可参考 TreeMap原理实现及常用方法
afterNodeRemoval方法具体实现可参考LinkedHashMap如何保证顺序性
五. 遍历
HashSet作为集合,有多种遍历方法,如普通for循环,增强for循环,迭代器,我们通过迭代器遍历来看一下
public static void main(String[www.chenghylpt.com] args) {
HashSet<String> setString = new HashSet<> ();
setString.add("星期一");
setString.add("星期二");
setString.add("星期三");
setString.add("星期四");
setString.add("星期五");
Iterator it = setString.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
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从技术平台到aPaaS平台
目前很多公司都在搞平台化,在进行业务收敛,能力内聚之后,由之前提供服务化接口,API的能力将会慢慢演化去提供服务能力的aPaaS平台方向。整合第三方客户数据进行全面的企业运营数据分析等。以及与企业官网、电子邮件、工商数据等等实现联通,全面打破数据孤岛,让数据成为企业真正的生产力。
对于平台化团队来说,aPaaS方向是个值得探索的方向和机会。
转载于:https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/11257947.html
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