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作者：合肥工业大学管理学院钱洋 1563178220@qq.com

linux中或cmd中连接数据库
查看库名
使用某一数据库并查看数据表
查看表信息
创建表格
表格增加一列
表格删除一列
删除表格Drop
数据插入Insert
查看数据表数据Select
where语句的使用
一个数据库选择的数据导入到另一个数据库中某表
更新数据Update
数据分组group by
结果集排序ORDER BY
连接数据concat或concat_ws

linux中或cmd中连接数据库

在Windows环境中的cmd或者Linux环境中，连接数据库使用如下命令:
其中，命令中的root表示用户，根据自己安装mysql设置的用户名而定。

mysql -uroot -p

输入此命令之后，会弹出让你输入密码，接着输入你的密码即可。

以下是windows中cmd中连接的数据库。

Linux连接报错
ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock’ (2)

错误的原因是my.cnf配置文件中的socket目录配置不正确。
解决方案:去看我写的另外一篇博客。http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/51783498

查看库名

show databases;

使用某一数据库并查看数据表

use test;
show tables;

查看表信息

describe 表名;

创建表格

以下是我创建的一个表格，仅供大家参考。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `forum_user` (`user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '发帖作者ID,命名规则论坛编号+作者id',`user_age` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户的年龄或出生日期',`user_gender` char(4) DEFAULT NULL COMMENT '用户的性别',`user_area` varchar(20) DEFAULT NULL,`user_forum` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '用户来自的论坛',`craw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '爬取时间',`report_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间',PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表格增加一列

为表forum_user增加addr_id这样一列。

alter table forum_user add column addr_id varchar(20) not null;

表格删除一列

删除forum_user中的report_time一列。

alter table forum_user drop report_time ;

删除表格Drop

删除forum_user表格。

DROP TABLE  forum_user;
#或者
DROP TABLE IF EXISTS forum_user;

数据插入Insert

首先，创建一个简单的表，以供我演示。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `forum_user` (`user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '发帖作者ID,命名规则论坛编号+作者id',`user_age` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户的年龄或出生日期',PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO forum_user VALUES (1, 2);
#或者
INSERT INTO forum_user(user_id, user_age) VALUES (2, 3);

查看数据表数据Select

select * from forum_user;

为介绍一些其他稍微复杂一些的sql语句，我将在navicat中演示。navicat是一款非常好用的mysql数据可视化操作工作。当然，你也可能会使用mysql workbench这一款工具。

where语句的使用

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

下表为我要操作的表的结构。

如下面的sql语句所示的是，我要操作的表是auto_forum_address_stand。子条件是选择江淮品牌，并且forum_auto_id是以autohome开头。sql中，like语句是用来做模糊查询。

SELECT * FROM auto_forum_address_stand where  stand_auto_brand="江淮" and forum_auto_id like "autohome%";

操作结果，如下图所示。

一个数据库选择的数据导入到另一个数据库中某表

将brandmanage_db库中的auto_forum_address_stand相关数据，导入到qirui_jianghuai2016data库中的新建表jianghuai中。

create table qirui_jianghuai2016data.jianghuai SELECT * FROM brandmanage_db.auto_forum_address_stand where  stand_auto_brand="江淮" and forum_auto_id like "autohome%";

操作后，我们会发现，在数据库qirui_jianghuai2016data中新建了一张jianghuai的表，并且数据如下。

更新数据Update

更加上一张图，现在来使用Update来更新数据。如上图，我要将字段forum_auto_id中的”autohome”字符串给去掉。如下，为我的sql语句。

update jianghuai set forum_auto_id = replace(forum_auto_id,'autohome','');

执行结果如下图所示：

数据分组group by

如上图数据，我现在想按照user_age字段，对其进行分组。

select count(*),user_age from forum_user group by user_age;

结果集排序ORDER BY

假设需要对forum_user表按照user_age进行排序。其sql语句为：
以下是降序排序，由于user_age是字符串类型，所以11这个数字显示在最后。

select * from forum_user order by user_age DESC;

以下是升序排序

select * from forum_user order by user_age ASC;

连接数据concat或concat_ws

如图将此表的stand_auto_brand与stand_auto_name进行连接，中间用’_’连接。

select forum_auto_id,concat(stand_auto_brand,'_',stand_auto_name) AS carname from jianghuai ;

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