AutoML可以做什么?

  1. 自动搜索神经网络模型结构
  2. 在指定任务上通过Fine-tuning/迁移学习得到较好的结果

如何进行网络结构搜索?

  1. 搜索则必有搜索空间
  2. 搜索过程中必有反馈
  3. 自动化搜索过程

搜索空间----以卷积神经网络为例
只保留卷积层,最后一层使用global pooling代替每一个卷积层有五个参数
Filter height/width/number
Stride height/width
N层卷积神经网络有N*5个参数

搜索的反馈
表示神经网络的好坏
可以用模型在某个数据集上的准确率
需要训练模型




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