安装ubuntu系统：

1：ubuntu官网下载ubuntu18（本机配置微星B350迫击炮主板，锐龙2600x，gtx1063显卡）镜像。
2：下载refus
3：用refus把u盘转化成启动器并写入下载好的ubuntu系统
4：安装ubuntu系统，把u盘插入电脑重启，按F11(微星)。安装（语音选择英文，地区选择上海），注意要自己分挂载点，主分区在固态上。（我的硬盘是250G的ssd和1t的机械硬盘。分区ssd中，200M的主分区boot ，主分区32G的交换区，其余都是挂到主分区/ 里。机械硬盘的1T都挂载到逻辑分区home中。）
5：安装搜狗输入法

https://www.cnblogs.com/darklights/p/7722861.html

安装anaconda

https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098

把环境导入juoyter notebook

 #在base环境下
conda install -n 环境名称 ipykernel

#在虚拟环境激活的情况下下执行
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

创建专门用来跑pytorch项目的环境

https://blog.csdn.net/wdx1993/article/details/83660717

下载显卡驱动

参考：

https://blog.csdn.net/wuzhiwuweisun/article/details/82753403

1：先查看使用版本的显卡驱动

https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/149314/cn

显卡为gtx1060 ，linux系统适用的显卡驱动为380.
2：打开软件源 software-properties-gtk --open-tab=4
3：选择additional drivers ，里面选第一个开始安装。安装完，重启电脑。

注：1：安装驱动前需要删除现拥所有nvidia驱动，禁用默认显卡驱动
2：安装驱动前可以sudo apt-get update一下，补充一些缺少的包
3：安装完驱动后需要重启。
4：安装cudn前需要降低gcc的版本
5：cuda和cudnn的版本一定要适配

下载安装pytorch

https://blog.csdn.net/cgnstwelve/article/details/79226965

unbuntu驱动内核自动更新之坑

本来好好的装好的显卡驱动，ncvv之类的东西。过了一段时间之后发现打不开了。
原因是内核自动更新了之后，默认使用更新的内核打开系统。
所以应该在grub中设置打开内核的顺序，这里文章中都说应该进入开机时的进入grub，unbuntu下面的高级中查看自己需要的是哪个版本的内核。但是我在重启过程中怎么按shift键或者其他键都无法进入grub界面。
解决方法：

插入ubuntu系统盘。（版本一样）
开机F2进入之后选择 try ubuntu
进入试用的ubuntu之后，打开终端，sudo -i ,切换到root权限
连网（连上网络，重要！重要！重要！）
sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y boot-repair
boot-repair
出现一个对话框点击第一个 recommended repair
完事了重启就能进入grub了，选择Advance进去按个试一下能不能适配现有的显卡驱动
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