在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息，不立即消费，而是延时一段时间在消费。RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列。也可以通过改特性设置消息的优先级。

1.Per-Queue Message TTL
RabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL（过期时间）。队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置。第一种方法是通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。如果上述两种方法同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就成为dead message,消费者将无法再收到该消息。
2.Dead Letter Exchanges
当消息在一个队列中变成死信后，它能被重新publish到另一个Exchange。消息变成Dead Letter一向有以下几种情况：
消息被拒绝（basic.reject or basic.nack）并且requeue=false
消息TTL过期
队列达到最大长度
实际上就是设置某个队列的属性，当这个队列中有Dead Letter时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange中去，进而被路由到另一个队列，publish可以监听这个队列中消息做相应的处理，这个特性可以弥补RabbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数中的向publish确认的功能。

虽然 consumer 从来看不到过期的 message ，但是在过期 message 到达 queue 的头部时确实会被真正的丢弃（或者 dead-lettered ）。当对每一个 queue 设置了 TTL 值时不会产生任何问题，因为过期的 message 总是会出现在 queue 的头部。当对每一条 message 设置了 TTL 时，过期的 message 可能会排队于未过期 message 的后面，直到这些消息被 consume 到或者过期了。在这种情况下，这些过期的 message 使用的资源将不会被释放，且会在 queue 统计信息中被计算进去（例如，queue 中存在的 message 的数量）。对于第一种设置队列TTL属性的方法，一旦消息过期，就会从队列中抹去，而第二种方法里，即使消息过期，也不会马上从队列中抹去，因为每条消息是否过期时在即将投递到消费者之前判定的，为什么两者得处理方法不一致？因为第一种方法里，队列中已过期的消息肯定在队列头部，RabbitMQ只要定期从队头开始扫描是否有过期消息即可，而第二种方法里，每条消息的过期时间不同，如果要删除所有过期消息，势必要扫描整个队列，所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期，如果过期，再进行删除。

一、在队列上设置TTL

1.建立delay.exchange

这里Internal设置为NO，否则将无法接受dead letter，YES表示这个exchange不可以被client用来推送消息，仅用来进行exchange和exchange之间的绑定。

2.建立延时队列(delay queue)

如上配置延时5min队列(x-message-ttl=300000)

x-max-length:最大积压的消息个数，可以根据自己的实际情况设置，超过限制消息不会丢失，会立即转向delay.exchange进行投递

x-dead-letter-exchange:设置为刚刚配置好的delay.exchange,消息过期后会通过delay.exchange进行投递

这里不需要配置"dead letter routing key"否则会覆盖掉消息发送时携带的routingkey，导致后面无法路由为刚才配置的delay.exchange

3.配置延时路由规则

需要延时的消息到exchange后先路由到指定的延时队列

1）创建delaysync.exchange通过Routing key将消息路由到延时队列

2.配置delay.exchange 将消息投递到正常的消费队列

配置完成。

下面使用代码测试一下：

生产者：

1. package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;
2. import java.io.IOException;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import com.rabbitmq.client.Connection;
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6. public class Producer {
7. private static String queue_name = "test.queue";
8. public static void main(String[] args) throws IOException {
9. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
10. factory.setHost("10.1.199.169");
11. factory.setUsername("admin");
12. factory.setPassword("123456");
13. Connection connection = factory.newConnection();
14. Channel channel = connection.createChannel();
15. // 声明队列
16. channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
17. String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
18. channel.basicPublish("delaysync.exchange", "deal.message", null, message.getBytes());
19. System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
20. // 关闭频道和连接
21. channel.close();
22. connection.close();
23. }
24. }

消费者：

1. package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;
2. import com.rabbitmq.client.Channel;
3. import com.rabbitmq.client.Connection;
4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
6. public class Consumer {
7. private static String queue_name = "test.queue";
8. public static void main(String[] args) throws Exception {
9. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
10. factory.setHost("10.1.199.169");
11. factory.setUsername("admin");
12. factory.setPassword("123456");
13. Connection connection = factory.newConnection();
14. Channel channel = connection.createChannel();
15. // 声明队列
16. channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
17. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
18. // 指定消费队列
19. channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
20. while (true) {
21. // nextDelivery是一个阻塞方法（内部实现其实是阻塞队列的take方法）
22. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
23. String message = new String(delivery.getBody());
24. System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
25. }
26. }
27. }

二、在消息上设置TTL

实现代码：

生产者：

1. package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;
2. import java.io.IOException;
3. import java.util.HashMap;
4. import com.rabbitmq.client.AMQP;
5. import com.rabbitmq.client.Channel;
6. import com.rabbitmq.client.Connection;
7. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
8. public class Producer {
9. private static String queue_name = "message_ttl_queue";
10. public static void main(String[] args) throws IOException {
11. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
12. factory.setHost("10.1.199.169");
13. factory.setUsername("admin");
14. factory.setPassword("123456");
15. Connection connection = factory.newConnection();
16. Channel channel = connection.createChannel();
17. HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
18. arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
19. arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
20. channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);
21. // 声明队列
22. channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
23. // 绑定路由
24. channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");
25. String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
26. // 设置延时属性
27. AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
28. // 持久性 non-persistent (1) or persistent (2)
29. AMQP.BasicProperties properties = builder.expiration("300000").deliveryMode(2).build();
30. // routingKey =delay_queue 进行转发
31. channel.basicPublish("", "delay_queue", properties, message.getBytes());
32. System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
33. // 关闭频道和连接
34. channel.close();
35. connection.close();
36. }
37. }

消费者：

1. package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;
2. import java.util.HashMap;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import com.rabbitmq.client.Connection;
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
7. public class Consumer {
8. private static String queue_name = "message_ttl_queue";
9. public static void main(String[] args) throws Exception {
10. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
11. factory.setHost("10.1.199.169");
12. factory.setUsername("admin");
13. factory.setPassword("123456");
14. Connection connection = factory.newConnection();
15. Channel channel = connection.createChannel();
16. HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
17. arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
18. arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
19. channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);
20. // 声明队列
21. channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
22. // 绑定路由
23. channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");
24. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
25. // 指定消费队列
26. channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
27. while (true) {
28. // nextDelivery是一个阻塞方法（内部实现其实是阻塞队列的take方法）
29. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
30. String message = new String(delivery.getBody());
31. System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
32. }
33. }
34. }

spring-rabbit整合教程

maven依赖：

1. <dependency>
2. <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
3. <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
4. <version>1.4.6.RELEASE</version>
5. </dependency>

spring配置文件（在文件头部引入rabbit的命名空间和约束文件）：

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3. xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
4. xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
5. xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
6. xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
7. xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
8. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
9. xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
10. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
11. http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
12. http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
13. http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
14. http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
15. http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd
16. http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsd">
17. <!-- 定义Rabbit,指定连接工厂 -->
18. <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="你的rabbitMQ服务的ip" virtual-host="/vhost名称" username="用户名" password="密码" port="5672" />
19. <!-- MQ的管理，包括队列、交换器等 -->
20. <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
21. <!-- 定义Rabbit模板，指定连接工厂以及定义exchange -->
22. <rabbit:template id="amqpTemplate" exchange="my_exchange" connection-factory="connectionFactory" />
23. <!-- queue 队列声明 -->
24. <!-- durable 是否持久化 ,exclusive 仅创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除 ,auto-delete 当所有消费端连接断开后，是否自动删除队列 -->
25. <rabbit:queue name="my_queue" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false"/>
26. <!-- 交换机定义 -->
27. <!-- direct-exchange 模式:消息与一个特定的路由器完全匹配，才会转发; topic-exchange 模式:按规则转发消息，最灵活 -->
28. <rabbit:topic-exchange name="my_exchange" durable="true" auto-delete="false">
29. <rabbit:bindings>
30. <!-- 设置消息Queue匹配的pattern (direct模式为key) -->
31. <rabbit:binding queue="my_queue" pattern="my_patt"/>
32. </rabbit:bindings>
33. </rabbit:topic-exchange>
34. <!-- 引入消费者 -->
35. <bean id="rabbitmqService" class="com.group.service.RabbitmqService" />
36. <!-- 配置监听 消费者 acknowledeg = manual,auto,none -->
37. <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="auto" >
38. <!-- queues 监听队列，多个用逗号分隔; ref 监听器 -->
39. <rabbit:listener queue-names="my_queue" ref="rabbitmqService" method="test"/>
40. </rabbit:listener-container>
41. </beans>

那么在项目中装配amqpTemplate中就可以发送消息了