1. python对多线程的支持

1）虚拟机层面

Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。使用 Python 时，建议使用进程，或者混合创建进程和线程。

2）语言层面

在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。

• thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用。
• threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化。
• Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。

 2. python多线程编程实践

在 Python 中使用线程时，这个模式是一种很常见的并且推荐使用的方式。具体工作步骤描述如下：

1. 创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。
2. 将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。
3. 生成守护线程池。
4. 每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。
5. 在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。
6. 对队列执行 join 操作，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。

在使用这个模式时需要注意一点：通过将守护线程设置为 true，将允许主线程或者程序仅在守护线程处于活动状态时才能够退出。这种方式创建了一种简单的方式以控制程序流程，因为在退出之前，您可以对队列执行 join 操作、或者等到队列为空。

详细资料请参见：

《使用 Python 进行线程编程》：http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-threadingpython/

《多线程的 Python 教程--“贪吃蛇”》：http://www.oschina.net/translate/multithreaded-python-tutorial-with-threadworms

python开发者门户（pythontab)上有一个名为《python多线程编程》的系列，共5篇，写得挺清楚的。

• 《python多线程编程1：python对多线程的支持》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0402/331.html
• 《python多线程编程2：线程的创建、启动、挂起和退出》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0403/333.html
• 《python多线程编程3：使用互斥锁同步线程》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0411/347.html
• 《python多线程编程4：死锁和可重入锁》。为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁。http://w w w.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0415/352.html
• 《python多线程编程5：条件变量同步》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0417/358.html