python之多线程编程（一）：基本介绍
Python提供了多个模块来支持多线程编程，包括thread,threading和Queue模块等。编写的程序可以使用thread和threading模块来创建与管理线程。
- thread模块提供了最基本的线程和锁定机制；
- threading模块提供了更高级的，功能更全面的线程管理。
- Queue模块，可以创建一个队列数据结构，就是先进先出，用于实现多进程之间信息数据共享。
在学习过程中，博主推荐使用threading模块，而不是使用thread模块有很多原因。
这是因为threading模块，更加先进，有更好的线程支持，并且它会和thread模块中的一些属性相冲突。
另外一个原因就是thread级别低，所拥有的同步原语很少，其实只有一个，而threading模块模块有很多。
还有一个很重要的原因是就是thread模块对于线程何时退出没有控制，就是说主线程结束了，其他的子线程也会随之强制结束，不会发出警告或者进行适当的处理，而在threading模块中有daemon()守护线程，将子线程设置为守护线程，那么子线程会在主线程结束时自动退出。
threading模块
下面的表格是总结一些threading模块常用的对象：
| 对象 | 描述 |
|---|---|
| Thread | 表示一个执行线程的对象 |
| Lock | 锁原语对象（和thread中的锁一样） |
| RLock | 可重入锁对象，使单一线程再次获得已持有的锁（递归锁） |
| Condition | 条件变量对象，使一个线程等待另一个线程满足特定条件，比如改变状态或某个数据值 |
| Event | 条件变量的通用版本，任意数量的线程等待某个事件的发生，在该事件发生后所有的线程将被激活 |
| Semaphore | 为线程共享的有限资源提供一个计数器，如果没有可用资源会被阻塞 |
| BoundSemaphore | 与Semaphore类似，不过它不允许超过初始值 |
| Timer | 和Thread 类似，不过他要在运行前等待一段时间 |
| Barrier | 创建一个“障碍”，必须达到 指定数量的线程之后才可以继续 |
Thread 类
threading模块的Thread类是主要的执行对象，它有thread模块中没有的很多函数，下面的表格列出它的属性和方法列表。
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| Thread 对象数据属性 | |
| name | 线程名 |
| ident | 线程的标识符 |
| daemon | 布尔值，守护线程 |
下面是Thread对象方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| _init_(group=None,name=None,args=(),kwargs={},verbose=None,daemon=None) | 实例化对象，需传入target目标函数，参数args或者kwargs |
| start() | 开始执行该线程 |
| run() | 定义线程功能的方法（常在子类中被重写） |
| join(timeout=None) | 直到启动的线程终止之前一直挂起：除非给出timeout 秒，否则一直阻塞 |
| getName () | 返回线程名 |
| setName(name) | 设定线程名 |
| isAlivel/is_alive() | 布尔标识，线程是否还存活 |
| isDaemon() | 如果是守护线程，则返回True;否则返回Fslse |
| setDaemon（daemonic） | 把线程的守护标识设定为 daemonic，必须在线程start（）之前调用 |
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