1 函数定义

  你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return[表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

def函数名(参数列表):
    函数体

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World!":

>>>def hello():
   print("Hello World!")
>>> hello()
HelloWorld!
>>>

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

#!/usr/bin/python3
# 计算面积函数
def area(width, height):
    return width * height
def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")
w =4
h =5
print("width =", w," height =", h," area =", area(w, h))

以上实例输出结果:

WelcomeRunoob
width =4  height =5  area =20

2、系统函数调用

和其他语言一样,Python内置了很多有用的系统函数,我们可以直接调用,函数名和使用方法可以直接从Python的官方网站查看文档,http://docs.python.org/3/library/functions.html。

Built-in Functions    
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()  
delattr() hash() memoryview() set()  

max函数max()可以接收任意多个参数,并返回最大的那个:

>>> max(1, 2)
2
>>> max(2, 3, 1, -5)
3

.调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误。

3、自定义函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数:

#!/usr/bin/python3
# 定义函数
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print(str)
   return
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

4 参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]
a="Runoob"

代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
  • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
  • python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python传不可变对象实例

         #!/usr/bin/python3
         defChangeInt( a ):
          a =10
          b =2
         ChangeInt(b)
         print( b )# 结果是 2

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个int 值对象 10,并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4]);
   print("函数内取值: ", mylist)
   return
# 调用changeme函数
mylist =[10,20,30];
changeme( mylist );
print("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

函数内取值:  [10,20,30,[1,2,3,4]]
函数外取值:  [10,20,30,[1,2,3,4]]

 

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print(str);
   return;
#调用printme函数
printme();

以上实例输出结果:

Traceback(most recent call last):
  File"test.py", line 10,in<module>
    printme();
TypeError: printme() missing 1 required positional argument:'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print(str);
   return;
#调用printme函数
printme( str ="菜鸟教程");

以上实例输出结果:

菜鸟教程

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print("名字: ", name);
   print("年龄: ", age);
   return;
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob");

以上实例输出结果:

名字:  runoob
年龄:  50

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def printinfo( name, age =35):

"打印任何传入的字符串"

print("名字: ", name);

print("年龄: ", age);

return;

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="runoob");

print("------------------------")

printinfo( name="runoob");

以上实例输出结果:

名字: runoob

年龄: 50

------------------------

名字: runoob

年龄: 35

 不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,]*var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return[expression]

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def printinfo( arg1,*vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print("输出: ")
   print(arg1)
   forvarin vartuple:
    print(var)
   return;
# 调用printinfo 函数
printinfo(10);
printinfo(70,60,50);

以上实例输出结果:

输出:
10
输出:
70
60
50

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum(10,20))
print("相加后的值为 : ", sum(20,20))

以上实例输出结果:

相加后的值为:  30
相加后的值为:  40

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了return 语句的用法:

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print("函数内 : ", total)
   return total;
  # 调用sum函数
  total = sum(10,20);
  print("函数外 : ", total)

以上实例输出结果:

函数内:  30
函数外:  30

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