1、SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环。SPFA一般情况复杂度是O(m) 最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为O(nm)。

bellman-ford算法操作如下:
for n次
for 所有边 a,b,w (松弛操作)
dist[b] = min(dist[b],back[a] + w)

spfa算法对第二行中所有边进行松弛操作进行了优化,原因是在bellman—ford算法中,即使该点的最短距离尚未更新过,但还是需要用尚未更新过的值去更新其他点,由此可知,该操作是不必要的,我们只需要找到更新过的值去更新其他点即可。

2、spfa算法步骤
queue <– 1
while queue 不为空
(1) t <– 队头
queue.pop()
(2)用 t 更新所有出边 t –> b,权值为w
queue <– b (若该点被更新过,则拿该点更新其他点)

3、spfa也能解决权值为正的图的最短距离问题,且一般情况下比Dijkstra算法还好

模板

时间复杂度 平均情况下 O(m),最坏情况下 O(nm), n表示点数,m 表示边数

int n;      // 总点数
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;       // 邻接表存储所有边
int dist[N];        // 存储每个点到1号点的最短距离
bool st[N];     // 存储每个点是否在队列中// 求1号点到n号点的最短路距离,如果从1号点无法走到n号点则返回-1
int spfa()
{memset(dist, 0x3f, sizeof dist);dist[1] = 0;queue<int> q;q.push(1);st[1] = true;while (q.size()){auto t = q.front();q.pop();st[t] = false;for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if (dist[j] > dist[t] + w[i]){dist[j] = dist[t] + w[i];if (!st[j])     // 如果队列中已存在j,则不需要将j重复插入{q.push(j);st[j] = true;}}}}if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;return dist[n];
}

题目

给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数

请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出impossible。

数据保证不存在负权回路。

输入格式
第一行包含整数n和m。

接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。

输出格式
输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。

如果路径不存在,则输出”impossible”。

数据范围
1≤n,m≤105,
图中涉及边长绝对值均不超过10000。

输入样例:
3 3
1 2 5
2 3 -3
1 3 4
输出样例:
2

AC的C++代码如下:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>using namespace std;
const int N=100010;
int h[N],e[N],ne[N],idx,w[N];
int dist[N];
bool st[N];int n,m;
void add(int a,int b,int c)
{e[idx]=b;w[idx]=c;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;
}
int spfa()
{memset(dist,0x3f,sizeof dist);dist[1]=0;queue<int>q;q.push(1);st[1]=true;while(q.size()){int t=q.front();q.pop();st[t]=false;for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(dist[j]>dist[t]+w[i]){dist[j]=dist[t]+w[i];if(!st[j]){q.push(j);st[j]=true;}}}}return dist[n];}   int main(){cin>>n>>m;memset(h,-1,sizeof h);while(m--){int a,b,c;cin>>a>>b>>c;add(a,b,c);}int t=spfa();if(t==0x3f3f3f3f)puts("impossible");else cout<<t<<endl;return 0;
}

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