【Tensorflow深度学习】Tensorflow2.0GPU版极简安装
Tensorflow2.0的安装
- 前言
- Anaconda3的安装
- 极简安装1
- 极简安装2
- 测试安装
前言
安装深度学习的开发环境坑挺多的。。。记录一下。
标准安装装起来坑太多了,极简安装除了下个Anaconda其余都是命令行完成。
下面有两种极简安装的方法,一种不成功就换另一个试试。
Anaconda3的安装
Anaconda3下载地址
安装时一路下一步,遇到一些需要打钩的随意,正常使用没什么特别大的关系。最好都勾上,否则要自己配环境变量。
cmd输入:conda list
,跳出如下则安装完成。
极简安装1
- 配置国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- 显示源地址
conda config --set show_channel_urls yes
- 正常安装
conda create -n tf2 tensorflow-gpu
conda activate tf2
极简安装2
下面介绍些cmd conda指令:(可不看直接安装)
查看conda环境:conda env list
新建conda环境(env_name就是创建的环境名,可以自定义):conda create -n env_name
激活conda环境(ubuntu与Macos 将conda 替换为source):conda activate env_name
退出conda环境:conda deactivate
安装和卸载python包:conda install numpy # conda uninstall numpy
查看已安装python列表:conda list -n env_name
知道这些指令就可以开始使用conda新建一个环境安装TF2.0了。
开始安装:
- 新建TF2.0 GPU环境
conda create -n TF_2G python=3.7
当弹出 :Proceed ([y]/n)? 输入y回车
完成后就可以进入此环境 - 进入TF_2G环境
conda activate TF_2G
- 安装当前环境下需要的包
conda install cudatoolkit=10.0
- 安装tensorflowGPU版本,装错版本就不支持GPU了
conda install tensorflow-gpu=2
测试安装
进入命令行,输入 python 或 ipython
输入下面两条指令:
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
出现如下界面,最后一行为True,即安装成功
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