数据科学入门与实战：玩转pandas之一

首先引入相关的包

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

Serious的运算

创建两个Series:s1,s2，并且打印结果

s1 = Series([1,2,3],index = ['A','B','C'])
s2 = Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E'])
print(s1)
print(s2)

我们对s1和s2做运算，只有B，C两项索引相加了。(只有索引相同才能相加)

print(s1 + s2)

显示结果

DataFrame的运算
创建df1和df2

df1 = DataFrame(np.arange(4).reshape(2,2),index=['A','B'],columns=['BJ','SH'])
df2 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['A','B','C'],columns=['BJ','SH','GZ'])

打印

print(df1)
print(df2)

对df1和df2做运算

print(df1+df2)

创建df3,df3中含有nan

df3 = DataFrame([[1,2,3],[4,5,np.nan],[7,8,9]],index=['A','B','C'],columns=['c1','c2','c3'])
print(df3)
print(type(df3))

首先列相加

print(df3.sum())#列相加

然后行相加

print(df3.sum(axis=1))

列的最小值

print(df3.min())

行的最大值

df3.max(axis= 1)

查看下df3的情况

print(df3.describe())

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