DB服务器中的参数优化

1、swappiness

禁止系统使用swap空间，配置/etc/sysctl.conf中的vm.swappiness=0

2、Scheduler调度

Scheduler调度，指的是磁盘的IO调度算法，下面聊一聊linux的几种IO调度算法

查看当前系统磁盘的sda的IO调度算法。

cat /sys/block/sda/queue/scheduler

其中:

noop(No Operation，电梯式调度算法)：通过一个简单的FIFO(先进先出)队列将请求按先来先处理的顺序处理，但对于相邻的IO请求，noop算法会进行合并再处理。在机械硬盘读取需求需要磁头在磁道上不断地来回摆动来完成读取，而noop算法则是写优先的调度算法，所以读的性能表现不佳。但SSD磁盘不同于传统的机械硬盘，靠磁头在高速旋转的磁盘上运动来读取数据，ssd通过LBA(Logical Block Address，逻辑地址块)来访问数据，性能远远高于机械硬盘
cfq(Completely Fair Queuing，完全公平队列)：在linux kernel 2.6.18内核之后的2.6系列内核中，cfq是默认的IO调度算法，它为每一个进程创建一个队列来处理这个进程所有的IO请求，然后再分配CPU时间来处理这些队列，这种做法可以确保每个进程都能很好地获得IO带宽。CPU处理时间片和IO请求队列的数量都是可以通过IO优先级来控制的。
deadline：最后期限调度算法。在RedHat 7系统开始，Deadline调度算法成为默认的磁盘调度算法，它为了保证每个IO请求都能在deadline(最后期限)之前得到处理以避免出现IO饿死的情况。deadline调度算法为读和写分别创建了一个deadline队列，默认情况下读操作的deadline时间是500ms，写操作的deadline时间是5s，并且读队列被赋予较高的优先级，因为进程通常会阻止读操作。在每个IO请求完成之后，下一次IO操作之前，deadline算法会判断两个deadline队列中是否有即将到期的请求，这些请求会被优先处理，确保该IO请求不被饿死
anticipatory：预测IO调度算法。在Linux Kernel2.6.0至2.6.18版本中，anticipatory是默认的磁盘调度算法，但在linux kerne 2.6.33之后不再用这种调度算法。他的原理是在每次完成IO请求，开始新的IO操作之前设置了6ms等待，如果在6ms之内收到读IO的请求，anticipatory调度算法就可以立即满足这个要求

针对DB服务器，应如何调整磁盘调度算法呢？

1）DB服务器上配置了SSD硬盘，那么这种场景下，NOOP算法是最优的，因为它读写数据不涉及磁盘转动，磁头定位。配置方法如下：

echo "Noop" >/sys/block/sda/queue/scheduler

2)DB服务器上配置的就是普通的SAS盘，这种场景下，Deadline是最优的，这也是Mysql标准调优中常用的调优参数。配置方法如下。

echo "deadline" >/sys/block/sda/queue/scheduler

转载于:https://www.cnblogs.com/uglyliu/p/6107876.html

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