今天我要给大家介绍在实际应用中，如何把数据载入到地图中。本文结合实例，使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果。

本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景，数据来源于mysql数据库，根据各省份的活跃用户数，分成不同等级，并以不同的背景色显示各省份的活跃程度，符合实际应用需求。

HTML

首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath.js路径信息文件。

然后在body中需要放置地图的位置放置div#map。

PHP

我们准备一张mysql表名为mapdata，这张表存储的是产品在各个省份的活跃用户数据。我们使用PHP读取mysql表中的数据，并将读取的数据以json格式输出，并将PHP文件命名为json.php。

$host="localhost";//主机

$db_user="root";//数据库用户名

$db_pass="";//密码

$db_name="demo";//数据库名称

$link=mysql_connect($host,$db_user,$db_pass);//连接数据库

mysql_select_db($db_name,$link);

mysql_query("SET names UTF8");

$sql = "select active from mapdata order by id asc";//查询

$query = mysql_query($sql);

while($row=mysql_fetch_array($query)){

$arr[] = $row['active'];

}

echo json_encode($arr);//JSON格式

mysql_close($link);//关闭连接

值得注意的是，我们要把mapdata表中各省份的排序与chinamapPath.js文件中的各省份顺序一致，这样才能保证读取的数据能和地图中的省份对应上。

jQuery

首先我们使用jquery的get()方法获取json数据。

$(function(){

$.get("json.php",function(json){

...

});

});

获取到json数据后，我们先要将json数据转换为数组，然后我们遍历整个数组，根据json数据中各省份活跃用户数的多少，我们作一个等级区分，这里我将等级分为0-5六个等级，活跃用户数越大背景颜色越深，这样在地图上显示就会一目了然的看出不同省份的数据等级程度。

请看整理好的代码：

$(function(){

$.get("json.php",function(json){//获取数据

var data = string2Array(json);//转换数组

var flag;

var arr = new Array();//定义新数组，对应等级

for(var i=0;i

var d = data[i];

if(d<100){

flag = 0;

}else if(d>=100 && d<500){

flag = 1;

}else if(d>=500 && d<2000){

flag = 2;

}else if(d>=2000 && d<5000){

flag = 3;

}else if(d>=5000 && d<10000){

flag = 4;

}else{

flag = 5;

}

arr.push(flag);

}

//定义颜色

var colors = ["#d7eef8","#97d6f5","#3fbeef","#00a2e9","#0084be","#005c86"];

//调用绘制地图方法

var R = Raphael("map", 600, 500);

paintMap(R);

var textAttr = {

"fill": "#000",

"font-size": "12px",

"cursor": "pointer"

};

var i=0;

for (var state in china) {

china[state]['path'].color = Raphael.getColor(0.9);

(function (st, state) {

//获取当前图形的中心坐标

var xx = st.getBBox().x + (st.getBBox().width / 2);

var yy = st.getBBox().y + (st.getBBox().height / 2);

//修改部分地图文字偏移坐标

switch (china[state]['name']) {

case "江苏":

xx += 5;

yy -= 10;

break;

case "河北":

xx -= 10;

yy += 20;

break;

case "天津":

xx += 10;

yy += 10;

break;

case "上海":

xx += 10;

break;

case "广东":

yy -= 10;

break;

case "澳门":

yy += 10;

break;

case "香港":

xx += 20;

yy += 5;

break;

case "甘肃":

xx -= 40;

yy -= 30;

break;

case "陕西":

xx += 5;

yy += 10;

break;

case "内蒙古":

xx -= 15;

yy += 65;

break;

default:

}

//写入文字

china[state]['text'] = R.text(xx, yy, china[state]['name']).attr(textAttr);

var fillcolor = colors[arr[i]];//获取对应的颜色

st.attr({fill:fillcolor});//填充背景色

st[0].onmouseover = function () {

st.animate({fill: "#fdd", stroke: "#eee"}, 500);

china[state]['text'].toFront();

R.safari();

};

st[0].onmouseout = function () {

st.animate({fill: fillcolor, stroke: "#eee"}, 500);

china[state]['text'].toFront();

R.safari();

};

})(china[state]['path'], state);

i++;

}

});

});

上述代码中，使用var fillcolor = colors[arr[i]];获取对应等级的颜色值，然后通过st.attr({fill:fillcolor});将颜色填充到对应的省份区块中。此外string2Array()函数是将字符串转换为数组。

function string2Array(string) {

eval("var result = " + decodeURI(string));

return result;

}

通过以上步骤，我们就可以看到一个不同省份不同背景色的中国地图，根据不同颜色可以区分省份之间的活跃用户数差异程度，达到预期目标，小伙伴们希望这篇文章对大家的学习有所帮助。