2008年，IBM提出了智慧城市的概念。智慧城市是指充分利用新技术及其带来的启发，让系统、运作和服务得到改造和提升，相对传统城市更具智慧的城市。智慧城市主要由“数据收集、存储、分析”等几个环节所组成，目标是从海量的数据中产生洞察。智慧城市的概念涵盖社会和生活几乎所有的范畴，主要包括智慧环境、智慧经济、智慧生活、智慧市民、智慧流通和智慧政府。

前不久在上海举行的腾讯优图计算机视觉峰会上，Manuel Sanromà （ 巴塞罗那前首席创新官，巴塞罗那智慧城市战略负责人 ）进行了《 城市：人工智能的自然之地 》主题演讲。
内容大致如下：

科学家们研究城市，为什么城市是一个很好的发明呢？城市就像活的生物体一样。活的生物体会出生、发展和死亡。但是城市不会死亡，因为城市通过增长变得更好，并且规模行越大，发展的越好。不过，到目前为止我们还没有一个好的城市科学。城市面对不同的问题，也有不同的回答。而人工智能是一把钥匙，能够打开城市科学的大门。每一个城市都是一个信息的孤岛。城市本身没从外部进行学习，借助人工智能我们可以实现这一目标。在巴萨罗那我们以全球为基础进行思考，并提出城市解刨学和城市操作系统的概念。
Big data and predictive solutions + Ciy os = City learning

我们的城市在科技的发展下，有自己的进化方向。当下智慧城市建设的浪潮正在如火如荼的，如何利用先进的科技技术实现城市的管理和运行，是智慧城市发展的关键。目前，人工智能在以下几个方面为城市建设提供助力：

AI + 安防

智能视频监控系统可以对海量的视频数据进行分析并提取出有效的线索，从而锁定更加迅速准确的锁定犯罪嫌疑人或车辆的路线，对公安机关进行追踪、抓捕等一些列工作提供帮助。其中包含了人体分析、车辆分析、行为分析和图像分析等各项由 AI 参与，反馈有效信息，使得公安机关在对信息处理的效率大大提高。目前 AI + 安防仍然存在例如环境适应性差等问题，但是整个行业趋势还是一片大好。

AI + 交通

现如今，我国交通系统已经相对完善，电子摄像头基本覆盖每个道路。人工智能可以记住这些电子摄像头对道路上行驶的车辆进行智能识别抓拍。

例如上图：抓拍之后， AI 可以对图片中驾驶员的行为进行分析，若存在交通法等相关法律法规的情况存在，将识别车辆的车牌号并进行记录

除此之外，AI 还可以对交通信号灯进行控制，通过分析车辆量，合理设置信号灯转换时间，一定程度上减少交通拥堵。目前，包括苏州交警在内多地交管部门已经使用 AI + 交通对道路进行管理，所以这个方向，前景也是十分美好的。

AI + 物流

我国是一个物流大国，怎么让海量的包裹在这个复杂的拓扑网络结构中间高效、快捷，并且低成本的完成它的旅程，流向最终的目的地，这就需要 AI 来帮助我们完成。AI + 物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。目前，我国几大著名物流公司，都在人工智能方面投入很大精力。

在2018年某论坛上，顺丰首席 AI 科学家刘志欣表示顺丰将会利用人工智能，把人从很多简单重复的工作中解放出来。

借助人工智能的帮助，我们可以更加快速有效的应对繁重的物流工作，合理分配和利用资源，有效的降低了企业的成本，提高了用户使用物流过程中的舒适感。

总结

智慧城市已经在人工智能的帮助下，正在向我们走来。可能现在还存在很多问题，比如对环境的适应性差，对数据资源的要求高等等，但是我们有理由相信，随着 AI 的不断发展，这些问题也会迎刃而解，到那时智慧城市就不在是一个概念，而是一个真实的存在。