java lowpoly低多边形风格图片生成

lowpoly风格的图片生成，java实现。

闲着没事干刷知乎，刷到这样一个问题http://www.zhihu.com/question/29856775

看看觉得还是挺好看的，那么，我也想提高b格走一波。于是乎根据前人的经验，用java实现了一波，效果不错，根据原图生成效果如下：

有没有很酷的感觉，哈哈哈哈。

源码在文章最后有打包，想直接看源码的下拉！

看完效果，我们来说下原理。

首先，一张图片，难点是如何拼出来这些三角形？

第一步，我们先确定边缘点，用这些点去生成这堆三角形。

边缘点如何确定？【sobel算子】是常用的方法。

具体的算法内容我也解释不清，实现就是

【0，-1,0】

【-1,4,,-1】

【0，-1,0】

用这个矩阵去和图片矩阵做卷积和。

得出来新的图片中再根据灰度过滤出来一些点。

大概实现如下：

BufferedImage newPic = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight,BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);float[] elements = { 0.0f, -1.0f, 0.0f, -1.0f, 4.0f, -1.0f, 0.0f,-1.0f, 0.0f };Kernel kernel = new Kernel(3, 3, elements);ConvolveOp cop = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);cop.filter(originalPic, newPic);return newPic;

这里就得到了新的灰度图，然后过滤一些点。

for (int y = 1; y < height - 1; ++y){for (int x = 1; x < width - 1; ++x){int rgb=buf.getRGB(x, y);rgb=(rgb & 0xff0000) >> 16;//留灰度if(rgb>graMax){//dt.delaunayPlace(new Pnt(x,y));//加入三角点pnts.add(new MyPoint(x,y));
//                  outBinary.setRGB(x, y, 0xffffffff);}}}

灰度大于特定值的点我们才取，一般用30,40左右。

（为了效率，我们需要控制最后点的数量，所以先把点存入list，然后打乱，随机取出特定数量，我这里使用4000个点来生成三角形，

即使只有4000个点，我的破笔记本还是用了1分钟来生成最后的效果图，所以需要耐心等待。。。）

那么，现在我们有了一堆点，接下来呢？

接下来用这些点拼接三角形。我们使用【Delaunay三角剖分算法】具体的思路参考这里：

Watson算法的基本步骤是：
1、构造一个超级三角形，包含所有散点，放入三角形链表。
2、将点集中的散点依次插入，在三角形链表中找出外接圆包含插入点的三角形（称为该点的影响三角形），删除影响三角形的公共边，将插入点同影响三角形的全部顶点连接起来，完成一个点在Delaunay三角形链表中的插入。
3、根据优化准则对局部新形成的三角形优化。将形成的三角形放入Delaunay三角形链表。
4、循环执行上述第2步，直到所有散点插入完毕。

来自于百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=pQU5YL2rQxa50zO7NWS10uUdOEIIv8h4QaNGKE_-tftyIpbMxhhP0wxZ-RqIePPHhKyn_PA8vInKAJ8n2NYB-_

如果想深入了解的话，建议去搜搜其他博文。

由于我自己对三角剖分的理解不足，所以我这里采用了别人的算法实现。

最后一步，我们构建好了所有的三角形，取出每个三角形中间点的颜色填充三角形，于是乎，就有了开头的效果图。

最后的最后。所有源码的打包，运行PicDemo就可以查看演示，记得自行更改图片的路径！！！

链接: http://pan.baidu.com/s/1pKeHjJ1 密码: dvnd

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