为什么要使用mongodb

1.什么是MongoDB
MongoDB：是一个数据库 ,高性能、无模式、文档性，目前nosql中最热门的数据库
，开源产品，基于c++开发。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。
2.MongoDB特性：
 面向集合文档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；
 格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行；
 强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力；
 完整的索引支持，支持查询计划；
 支持复制和自动故障转移；
 支持二进制数据及大型对象（文件）的高效存储；
 使用分片集群提升系统扩展性；
 使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作；
3.MongoDB的不足：
 MongoDB对事物的支持较弱：高度事务性系统，例如银行、财务等系统不适合。
 涉及到复杂的、高度优化的查询方式：传统的商业智能应用，特定问题的数据分析，多数据实体关联等不适合；
 数据结构相对固定，使用关系型数据库更好合理，使用sql进行查询统计更加便利的时候等不适合；
通过上面的分析知道什么情况下使用MongoDB比较合理。下面来分析一下MongoDB在数据安全，灾备，集群容错上做了哪些努力。
第一：Mongodb会不会数据丢失？

可见：在不开启journal日志时是有可能导致数据丢失的（在60s之间或还没有到达2G时服务器宕机），但在开启了journal日志时数据是不会丢失的，Journal 日志类似于关系数据库中的事务日志。Journaling能够使MongoDB数据库由于意外故障后快速恢复。MongoDB2.4版本后默认开启了Journaling日志功能,mongod实例每次启动时都会检查journal日志文件看是否需要恢复。由于提交 journal日志会产生写入阻塞,所以它对写入的操作有性能影响,但对于读没有影响。在生产环境中开启Journaling是很有必要的。
第二：MongoDB安全性如何？
MongoDB提供了各种数据库角色和登录验证，不同角色具有不同的操作权限，类似于关系型数据库。如：

第三：MongoDB集群容错做的怎么样？
在服务运行过程中难免会出现主机宕机的情况，前面已经说到即使MongoDB主机宕机也不会导致数据的丢失，但只能做到这点是不够的，还需要在主机宕机时还能正常对外提供服务，这就是集群容错。
MongoDB提供了俩种方式：
1.可复制集：
提供的功能：
1，避免数据丢失,保障数据安全,提高系统安全性；（最少3节点,最大50节点）
2.自动化灾备机制,主节点宕机后通过选举产生新主机；提高系统健壮性；（7个选举节点上限）
3.读写分离,负载均衡,提高系统性能；
2.分片集群
可复制集的一个缺点是每台MongoDB服务器都保有所有的数据，当数据量特别大时对cpu，内存要求就会越来越高，直到达到性能的瓶颈。分片集群为解决此问题而产生，分片集群就是不同的分片区域保有一部分数据，通过路由转发到对应的分片区域进行数据的读写。每个分片区域可以是一个可复制集，以此达到对更大数据量的容错。
第四：MongoDB的查询效率怎么样？
1.强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力；
2.完整的索引支持，支持查询计划；
3.使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作；查询效率更高

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