现在有4维数据(不是解析表达式)，想画一个三维图，函数值以颜色表示第4维，请问用Matlab或mathmatica怎么样实现？(不是散点图或切片图，画成表面图)，先谢过了，如能现实必追加金币。4维数据类似如下格式：

-2.0000000000  -2.0000000000  -2.0000000000  -0.5365729180

-2.0000000000  -2.0000000000  -1.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000  -2.0000000000   0.0000000000   0.9893582466

-2.0000000000  -2.0000000000   1.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000  -2.0000000000   2.0000000000  -0.5365729180

-2.0000000000  -1.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000  -1.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

-2.0000000000  -1.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

-2.0000000000  -1.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

-2.0000000000  -1.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000   0.0000000000  -2.0000000000   0.9893582466

-2.0000000000   0.0000000000  -1.0000000000  -0.9589242747

-2.0000000000   0.0000000000   0.0000000000  -0.7568024953

-2.0000000000   0.0000000000   1.0000000000  -0.9589242747

-2.0000000000   0.0000000000   2.0000000000   0.9893582466

-2.0000000000   1.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000   1.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

-2.0000000000   1.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

-2.0000000000   1.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

-2.0000000000   1.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000   2.0000000000  -2.0000000000  -0.5365729180

-2.0000000000   2.0000000000  -1.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000   2.0000000000   0.0000000000   0.9893582466

-2.0000000000   2.0000000000   1.0000000000   0.4121184852

-2.0000000000   2.0000000000   2.0000000000  -0.5365729180

-1.0000000000  -2.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

-1.0000000000  -2.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000  -2.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

-1.0000000000  -2.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000  -2.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

-1.0000000000  -1.0000000000  -2.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000  -1.0000000000  -1.0000000000   0.1411200081

-1.0000000000  -1.0000000000   0.0000000000   0.9092974268

-1.0000000000  -1.0000000000   1.0000000000   0.1411200081

-1.0000000000  -1.0000000000   2.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000   0.0000000000  -2.0000000000  -0.9589242747

-1.0000000000   0.0000000000  -1.0000000000   0.9092974268

-1.0000000000   0.0000000000   0.0000000000   0.8414709848

-1.0000000000   0.0000000000   1.0000000000   0.9092974268

-1.0000000000   0.0000000000   2.0000000000  -0.9589242747

-1.0000000000   1.0000000000  -2.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000   1.0000000000  -1.0000000000   0.1411200081

-1.0000000000   1.0000000000   0.0000000000   0.9092974268

-1.0000000000   1.0000000000   1.0000000000   0.1411200081

-1.0000000000   1.0000000000   2.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000   2.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

-1.0000000000   2.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000   2.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

-1.0000000000   2.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

-1.0000000000   2.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

0.0000000000  -2.0000000000  -2.0000000000   0.9893582466

0.0000000000  -2.0000000000  -1.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000  -2.0000000000   0.0000000000  -0.7568024953

0.0000000000  -2.0000000000   1.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000  -2.0000000000   2.0000000000   0.9893582466

0.0000000000  -1.0000000000  -2.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000  -1.0000000000  -1.0000000000   0.9092974268

0.0000000000  -1.0000000000   0.0000000000   0.8414709848

0.0000000000  -1.0000000000   1.0000000000   0.9092974268

0.0000000000  -1.0000000000   2.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000   0.0000000000  -2.0000000000  -0.7568024953

0.0000000000   0.0000000000  -1.0000000000   0.8414709848

0.0000000000   0.0000000000   0.0000000000   0.0000000000

0.0000000000   0.0000000000   1.0000000000   0.8414709848

0.0000000000   0.0000000000   2.0000000000  -0.7568024953

0.0000000000   1.0000000000  -2.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000   1.0000000000  -1.0000000000   0.9092974268

0.0000000000   1.0000000000   0.0000000000   0.8414709848

0.0000000000   1.0000000000   1.0000000000   0.9092974268

0.0000000000   1.0000000000   2.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000   2.0000000000  -2.0000000000   0.9893582466

0.0000000000   2.0000000000  -1.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000   2.0000000000   0.0000000000  -0.7568024953

0.0000000000   2.0000000000   1.0000000000  -0.9589242747

0.0000000000   2.0000000000   2.0000000000   0.9893582466

1.0000000000  -2.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

1.0000000000  -2.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000  -2.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

1.0000000000  -2.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000  -2.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

1.0000000000  -1.0000000000  -2.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000  -1.0000000000  -1.0000000000   0.1411200081

1.0000000000  -1.0000000000   0.0000000000   0.9092974268

1.0000000000  -1.0000000000   1.0000000000   0.1411200081

1.0000000000  -1.0000000000   2.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000   0.0000000000  -2.0000000000  -0.9589242747

1.0000000000   0.0000000000  -1.0000000000   0.9092974268

1.0000000000   0.0000000000   0.0000000000   0.8414709848

1.0000000000   0.0000000000   1.0000000000   0.9092974268

1.0000000000   0.0000000000   2.0000000000  -0.9589242747

1.0000000000   1.0000000000  -2.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000   1.0000000000  -1.0000000000   0.1411200081

1.0000000000   1.0000000000   0.0000000000   0.9092974268

1.0000000000   1.0000000000   1.0000000000   0.1411200081

1.0000000000   1.0000000000   2.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000   2.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

1.0000000000   2.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000   2.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

1.0000000000   2.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

1.0000000000   2.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

2.0000000000  -2.0000000000  -2.0000000000  -0.5365729180

2.0000000000  -2.0000000000  -1.0000000000   0.4121184852

2.0000000000  -2.0000000000   0.0000000000   0.9893582466

2.0000000000  -2.0000000000   1.0000000000   0.4121184852

2.0000000000  -2.0000000000   2.0000000000  -0.5365729180

2.0000000000  -1.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

2.0000000000  -1.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

2.0000000000  -1.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

2.0000000000  -1.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

2.0000000000  -1.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

2.0000000000   0.0000000000  -2.0000000000   0.9893582466

2.0000000000   0.0000000000  -1.0000000000  -0.9589242747

2.0000000000   0.0000000000   0.0000000000  -0.7568024953

2.0000000000   0.0000000000   1.0000000000  -0.9589242747

2.0000000000   0.0000000000   2.0000000000   0.9893582466

2.0000000000   1.0000000000  -2.0000000000   0.4121184852

2.0000000000   1.0000000000  -1.0000000000  -0.2794154982

2.0000000000   1.0000000000   0.0000000000  -0.9589242747

2.0000000000   1.0000000000   1.0000000000  -0.2794154982

2.0000000000   1.0000000000   2.0000000000   0.4121184852

2.0000000000   2.0000000000  -2.0000000000  -0.5365729180

2.0000000000   2.0000000000  -1.0000000000   0.4121184852

2.0000000000   2.0000000000   0.0000000000   0.9893582466

2.0000000000   2.0000000000   1.0000000000   0.4121184852

2.0000000000   2.0000000000   2.0000000000  -0.5365729180

[Last edited by avast2009 on 2012-10-2 at 12:42]

matlab 4维图读取,Matlab或mathmatica画4维图问题相关推荐

  1. python绘制3d图-python3利用Axes3D库画3D模型图

    Python3利用Axes3D库画3D模型图,供大家参考,具体内容如下 最近在学习机器学习相关的算法,用python实现.自己实现两个特征的线性回归,用Axes3D库进行建模. python代码 im ...

  2. python画3d图-python3利用Axes3D库画3D模型图

    Python3利用Axes3D库画3D模型图,供大家参考,具体内容如下 最近在学习机器学习相关的算法,用python实现.自己实现两个特征的线性回归,用Axes3D库进行建模. python代码 im ...

  3. python画二维温度云图_一种画二维温度场彩色云图的新方法

    一种画二维温度场彩色云图的新方法 刘永军 ; 李宏男 [摘 要] 介绍一种画二维温度场彩色云图的新方法 , 其特点是算法简单 , 结果精确 , 易于编程 . [期刊名称] <图学学报> [ ...

  4. python 折线图_Python 编程一次画三种图：柱状图、散点图、折线图

    Python 编程一次画三种图:柱状图.散点图.折线图 柱状图.散点图.折线图是三种常用数据图,用 Python 能轻易的画出来. #导入必须的库 import matplotlib.pyplot a ...

  5. python画太极八卦图_「太极八卦图」使用HTML+CSS画太极八卦图 - seo实验室

    太极八卦图 使用HTML+CSS画太极八卦图 基本语法 CSS基本语法格式:选择符{属性1:属性值1;属性2:属性值2;属性3:属性值3;......} 选择符:1.元素选择器:找到同名一系列 2.类 ...

  6. python k线图_如何用python画K线图(成交量+MACD+KDJ)

    最近一直在研究股票的形态,一些量化的东西,虽然量化听起来很高大上,通寻找到一个策略,通过程序的手段去找到这样一批股票,避免了人为的因素在其中.这样有个问题就是,程序选出来的股票太机械了,某个参数或条件 ...

  7. python matplotlib画多个图_python matplotlib模块 如何画两张图出来

    展开全部 python matplotlib模块 如何画两张图出2113来的方法:5261 代码如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

  8. matlab统计文本数据画直方图,matlab从txt中读取某列数据画直方图

    今天本来出去吃饭,回来准备咸鱼躺,结果室友问我matlab的直方图的问题,那就把首次博客内容定为直方图吧.txt中部分数据: 10000000 1E-09 1E-09 -0.0002816916 0. ...

  9. matlab半小提琴图,【ggplot2】不同方法画half -小提琴图

    参考: 效果图: 每一个分组画出一半小提琴图, 放一起. 列举了三种方法: geom_ploygon : 画出密度多边形 (难度:**) gghalves 画出half 效果(难度:*) geom图层 ...

最新文章

  1. Python 还能实现图片去雾？FFA 去雾算法、暗通道去雾算法用起来！（附代码）...
  2. DataSet.Relations一例
  3. Scrapy项目 - 数据简析 - 实现腾讯网站社会招聘信息爬取的爬虫设计
  4. django 单元测试小结
  5. 折半查找的思想及源码_结构与算法(04)：排序规则与查找算法
  6. Markdown 基础学习
  7. BZOJ 3434 时空穿梭
  8. 如何将本地代码推送至远程仓库_命令简化版本
  9. 资源下载| 深度学习Pytoch1.0如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
  10. linux系统给串口权限,让ubuntu串口和USB设备不用root权限访问
  11. Android Studio向项目中导入jar包的方法
  12. lisp弧度转度分秒_度分秒转弧度)
  13. 电子计算机系统集成费用,信息服务资费标准 计算机信息系统集成类.pdf
  14. 疫情最大赢家现身，不是疫苗公司，是集装箱！
  15. 阿里云和腾讯云香港服务器区别及如何选择？
  16. MySQL数据库——数据库逻辑结构设计阶段（非常重要）
  17. 模拟设计的100条圣经(汉化版)
  18. Cocos2d-x 的3D游戏制作官方教程（中文翻译）
  19. 前端————HTML页面元素和属性
  20. 25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

热门文章

  1. feign.codec.DecodeException: Error while extracting response for type报错记录
  2. 卷三十一 汉纪二十三
  3. 中国剩余定理模数不互素的情况
  4. 超算计算机能不能玩游戏,拿神威太湖之光玩游戏会怎么样？
  5. Word2007、Word2010、Word2013空格变成小点解决
  6. presto日期转换及计算
  7. 苏州VS上海:城市化的二个阶段
  8. A block IDR(s) method for nonsymmetric linear systems with multiple right-hand sides
  9. 2549. 【NOIP2011模拟9.4】家庭作业 (Standard IO)
  10. 漫画：博弈论系列 之 红眼睛和蓝眼睛（附：旅客的挽回）