pandas dataframe query()

query()用法

query()就相当于sql语句中的where，条件写法也大同小异，通过指定的条件对DataFrame中的数据进行过滤

df.query(expr, inplace=False, **kwargs) query方法的原型

expr 要执行过滤的条件

inplace 是否修改原始数据，即是以副本过滤还是原数据过滤

以下通过代码对该方法进行解释

以下代码截图来自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版(Python整合版)，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

查询成绩大于等于95的学生

查询所有成绩大于95并且性别是女的学生

直接修改原DataFrame数据集

过滤姓名中包含有美字的学生

这个里面用到了,columns.str.contains方法，把列的值转字符串，并判断值是否包含在对应的列值里

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pandas dataframe query()

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