【入门教程】必看！TensorFlow中文教程：机器学习从零到一
想要入门机器学习？TensorFlow 官方团队推出了“机器学习从零到一”系列中文视频教程，快来学习吧。
我们在 2018 年就创建了 TensorFlow 的 YouTube 频道，同时也在将视频同步在了 Youku、Bilibili（点击关注TensorFlow 专辑不错过最新内容）、腾讯视频等平台上，我们始终有一个愿景，让全世界的更多开发者能够了解与学习机器学习的相关知识。
我们推出了如 Coding TensorFlow 系列，向开发者们展示如何使用 TensorFlow；Made with TensorFlow 系列，展示开发者们使用 TensorFlow 实现的一些奇思妙想，希望鼓励更多开发者创新……同时，我们的内容形式也在不断发展……
我们始终知道，想要更有效地触及到全球的开发者，我们应当提供多样化的语言，并由同母语的讲师进行展示。
机器学习：从零到一学习 TensorFlow
无论我们在上网、读书、看报的时候，机器学习和人工智能这样的字眼似乎无处不在。媒体上充斥着大量的信息以及炒作。考虑到这一点，来自 TensorFlow 团队的 Laurence Moroney，希望从开发人员的角度，制作一个系列视频，向大家介绍机器学习到底是什么。
这个系列视频叫做“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”(机器学习: 从零到一学习 TensorFlow)，这一系列基于他在 2019 年谷歌 I/O 大会上的热门演讲。
[中文版本] 机器学习从零到一（1）
第一集: 你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言（如 Java 或 C++）编写程序，需要使用明确的规则。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在这里，我们会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而你们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。
第二集: 通过教计算机如何看到并识别不同的物体，你可以学习到一些基本的计算机视觉概念。你还可以在此处自己编写示例。
[中文版本] 机器学习从零到一 （2）
第三集: 在本集，我们会讨论卷积神经网络，以及为什么它们在计算机视觉中得到了广泛应用。卷积是一个图像过滤器。它可以用来提取输入图像中具有共性的特征。在本视频中，你将跟随讲师从处理输入图像，尝试能否从中提取特征，来了解它的工作原理。你也可以尝试一下这个Codelab。
[中文版本] 机器学习从零到一 （3）
第四集: 你将学习如何构建一个剪刀石头布的分类器。在第一集中，我们用这个例子展现了如何用传统代码来检测和分类它们的难度。随着我们对机器学习的深入了解，我们已经学习了如何构建神经网络：从探测原始像素中的模式到对其进行分类，再到使用卷积检测特征。在本集中，我们将本系列前三集的所有内容都整合在一起。
- Colab笔记
- 剪刀石头布图像数据库
[中文版本] 机器学习从零到一 （4）
我们希望你喜欢这个系列。
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还可扫码关注TensorFlow 官方微信公众号（ TensorFlow_official )，回复“MOOC”即可获取更多学习资料！
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