面试过程:

第一轮微信电话面试(4月9号 60min)

自我介绍

项目,追问细节

比赛

(比较乱,比较难提炼出问题,就记录几个问题清楚一点的)

InceptionV1为什么能提升性能

RPN哪里也可以提升小目标检出率

为什么说resnet101不适用于目标检测

小目标在FPN的什么位置检测

sigmoid和softmax的区别

detnet原理

一道算法题:输入一个文件,等概率输出某一行,只能顺序遍历

手写nms

还有什么问题吗

第二轮微信电话面试(4月9号 23min)

自我介绍

项目:最大的创新点是什么

比赛

SENet原理

Focal Loss 原理

Faster RCNN原理

用的roi pooling 还是roi align

IoUNet的原理

有了解过单阶段的检测器

说一下SSD的原理

还知道哪些轻量级的检测器

知道大网络用来学习小网络的方法吗

对分割有没有了解

用的什么机器(GPU)

比赛排名多少

用的什么模型

还有什么问题吗

第三轮微信电话面试(4月16号 50min)

自我介绍

什么时候开始接触CV课程

有没有上过CV的相关课程

比赛描述

SENet原理

SENet接在ResNet还有Inception的什么位置呢

IOUNet能有多少提升

NMS和soft-NMS原理

比赛遇到了什么不work的地方

假如一个图片中有一个很大的目标还有一个很小的目标,你会怎么处理呢

多尺度训练如何设置

为什么设置长边为固定的1600呢

看了我的知乎专栏问的:anchor-free为什么重新火起来

介绍一下SSD和Faster-RCNN,说一下异同点

Faster-RCNN的回归目标是如何定义的

Faster-RCNN用的什么loss

smooth L1 loss为什么更有效

SGD、Adam之类优化的原理

BN、IN、LN、GN原理,BN为什么有效

Python有哪些常用的库报一遍

说一下使用Pytorch对cifar10数据集分类的整个代码流程,构建模型的过程是怎么样的

会C++吗

github的常用操作:上传、合并、分支之类的

linux的常用操作:查看文件大小、删除文件、查看文件行数、假如文件中有很多文件,每个文件中又有很多文件,如何删除全部文件

SiamRPN原理

还有什么问题吗 面试官问的面试题:

第三轮微信电话面试(4月16号 50min)

自我介绍

什么时候开始接触CV课程

有没有上过CV的相关课程

比赛描述

SENet原理

SENet接在ResNet还有Inception的什么位置呢

IOUNet能有多少提升

NMS和soft-NMS原理

比赛遇到了什么不work的地方

假如一个图片中有一个很大的目标还有一个很小的目标,你会怎么处理呢

多尺度训练如何设置

为什么设置长边为固定的1600呢

看了我的知乎专栏问的:anchor-free为什么重新火起来

介绍一下SSD和Faster-RCNN,说一下异同点

Faster-RCNN的回归目标是如何定义的

Faster-RCNN用的什么loss

smooth L1 loss为什么更有效

SGD、Adam之类优化的原理

BN、IN、LN、GN原理,BN为什么有效

Python有哪些常用的库报一遍

说一下使用Pytorch对cifar10数据集分类的整个代码流程,构建模型的过程是怎么样的

会C++吗

github的常用操作:上传、合并、分支之类的

linux的常用操作:查看文件大小、删除文件、查看文件行数、假如文件中有很多文件,每个文件中又有很多文件,如何删除全部文件

SiamRPN原理

还有什么问题吗

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