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FastTester： 快速生成测试用例进行测试

简介

利用日常功能测试(实际也调用API)通过代理获取到API的请求与响应信息,将这些请求信息进行流量回放/锲约测试或快速生成用例,
可通过人工进行修改参数化提取、变量引用、断言等形成API自动化测试用例！
项目地址： 看官~请记得给个star呗？
github
gitee

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流程图(设计思路)

~_~ 不会画太粗糙了

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快速开始

1.clone

github：git clone https://github.com/git-gsxl/FastTester.git

gitee：git clone https://gitee.com/qq772262624/FastTester.git

2.pip install：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

3、demo运行测试：

cd tests
pytest
# Windows 可直接运行：`startCollect.cmd`

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一、接口用例集合获取

方式一：Fiddler

1、将项目下utils/httpCat/fiddler.txt复制文本粘贴,FiddlerScript

2、更改为符合自己业务领域配置,是项目绝对路径app目录,注意要用两个扛\\

方式二：mitmproxy

1、将项目下utils/httpCat/config.ini过滤域名改为自己需要配置的域名以及业务领域

2、需要配置代理证书等,详看mitmproxy使用文档

3、运行文件：startCollect.cmd
如出现报错请检查 pip install -r requirements.txt 是否已安装？ 或 pip install mitmproxy==5.0.0

结合以上两种方式

1、你会得到：xxx.txt 文件

2、如需要用例入库,则执行命令行：

cd test
pytest --red_txt=true

另外可能需要进行数据库连接配置model/dbBase.py,默认为sqlite

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二、执行测试

命令行参数说明(部分可在pytest.ini下默认配置),与pytest框架一致,并且新增以下参数：

1. –env：查询业务领域=ppl及环境=test的用例

     如：--env=ppl,test
   

2. –param：附加将version参数替换为1或追加

     如：--param={\"version\":\"1\"}
   

3. –file：读取app目录下所有txt文件进行流量回放,详细使用看流量回放

     如：--file=true
   

4. –red_txt：读取txt文件进行用例入库

     如：--red_txt=true
   

5. –init：db表结构初始化,一般不需要用到

     如：--init=true
   

6. –key：企微或钉钉群推送的key

     如：--key=xxxx
   

方式1：流量回放,只回放API响应码为200

  cd tests1）方式1：默认为app目录下全部txt文件(以下2-3不存在文件时亦是)：pytest --file=12）方式2：指定app目录下的文件：pytest --file=fiddler_2022-7-31.txt3）方式3：绝对路径指定文件(注意win下需要\\)：pytest --file=E:\\fiddler_2022-7-31.txt4）方式4：相对路径指定文件：pytest --file=./fiddler_2022-7-31.txt

方式2：经过用例入库,执行db用例测试

cd tests
pytest test_playback.py --env=domain,env --param={\"version\":\"1\"}

ps：Windows可以默认ini参数直接一键运行并生成报告：testStart.cmd
(支持替换变量,存储变量,引用变量,响应断言)

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三、后置处理器介绍：http_collect

参数提取器,默认是取第1个值(支持提取response与headers接口的返参)
Jsonpath语法请参考：https://goessner.net/articles/JsonPath

1.Jsonpath 区分大小写

1）获取key的值：['key'] ----> {'key':'value'}

2）获取key的值并重新命名：[{'key':'name'}] ----> {'name':'value'}

3）获取key的值并指定取第n个：['key':n] ----> {'key':values[n]}

4）获取key的值并重新命名及指定取第n个：['key':['name',n]] ----> {'name':values[n]}

5）原生Jsonpath语法：['$.data.key'] ----> {'key':'value'}

6）原生Jsonpath语法并重新命名：[{'$.data.key':'name'}] ----> {'name':'value'}

7）原生Jsonpath语法并指定取第n个：[{'$.data.key':n}] ----> {'key':values[n]}

8）原生Jsonpath语法并重新命名及指定取第n个：[{'$.data.key':['name',n]}] ----> {'name':values[n]}

2.正则表达式

1）获取正则表达式的值并命名为env：[{'re':['env','http://(.+?)/']}] ----> {'env':'value'}

2）获取正则表达式的值并命名为env及取第n个值：[{'re':['env','http://(.+?)/', -1]}] ----> {'name':'value'}

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四、断言使用介绍：http_assert

1.Jsonpath 断言

1.字符在里面：[“msgId”]

  `实际为：assert "msgId" in response.text`

2.变量在里面：[“${msgId}”]

`实际为：assert "${msgId}" in response.text`

2.字符相等：[{“msgId”:“123456”}]

`实际为：assert 123456 == json_path(result.json(), 'msgId')`

3.字符在里面or其它：[{“msgId”:[“123456”,“in”]}] 注：in 可以是== != not in

assert 123456 in response.get('msgId')

4.长度：1 == len(response.get(‘msgId’))：[{“msgId”:[1,“len”]}]

assert 1 == len(response.get('msgId'))

2.正则表达式断言

1.直接写正则表达式即可,如：[{'re':'http://(.+?)/'}]

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五、变量引用

使用本系统且遵循Faker语法直接引用：${Faker语法}

ppl_开头,为自定义生成数据方法

Faker 更多请查阅官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/stable/locales/zh_CN.html#faker-providers-address

1.号码相关：

1）手机号：${phone_number}
18520149907

2）身份证号码：${ssn}
410622198603154708

2.时间日期相关

1）当前日期时间：${ppl_now_datetime}
2022-07-02 12:56:58

2）当前时间戳：${ppl_time}
1656737818

3）当前日期：${ppl_now_date}
2022-07-02

4）当前时间：${ppl_now_time}
12:56:58

5）过去7天的日期时间：${ppl_datetime(-7)}
2022-06-25 00:00:00

6）未来7天的日期时间：${ppl_datetime(7)}
2022-07-09 23:59:59

7）随机年-月-日：${date}
1996-03-20

8）随机(时:分:秒)：${time}
04:52:23

9）未来的日期时间：${future_datetime(end_date=+7d)}
2022-07-07 16:01:23

10）过去的日期时间：${past_datetime(end_date=-7d)}
2022-06-29 13:29:20

3.名字相关：

1）姓名：${name}
王凯

2）姓名(女)：${name_female}
戴丽丽

3）姓名(男)：${name_male}
刘荣

4）姓：${last_name}
宋

5）名字：${first_name}
强

4.地址相关

1）地址：${address}
香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713

2）省：${province}
河北省

3）市：${city}
长春县

4）地区：${district}
白云

5）街道地址：${street_address}
武汉街D座

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六、数据库config配置说明

默认使用sqlite,一般只需要连接sqlite更改1、账号环境配置信息即可

1.账号环境配置

  1) gray：默认就好,一般会使用如：AB测试模型使用,定制化区分环境2) Tester：登录获取token或cookie初始化,可配置多个登录信息,如下有两种例子：collects：表示后置处理器 collect (使用详细查看第三点),用例提取token或cookie作为登录态{"gray":"gray","Tester":[{"https://app-xxx.com":{"url":"api/user/login","json":{"mobile":18888888888,"Password":"mVs6NwvIFRgN0aaUo4KZOiW9QZWbKZjqVX1eW9Gr2s4rgZ5atS3ppY39ZlyE37Tb2/zo6YWJV6VJV="},"method":"POST","collects":["clienttoken"]}},{"https://web-xxx.com":{"url":"/api/index.php?r=data/login","data":"user=admin&password=4076f862096d1536b6cac6866e386655=","method":"POST","headers":{"content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"},"collects":["ppl_cookie"]}}]}

2.默认配置 (domain=default)

  1) filter_path：过滤path为列表的,如登录/退出登录接口2) filter_code：根据返回retCode字段,判断是否=0或='0',是则数据符合,否则跳过该数据3) re_list：一般不需要使用,如AB测试模型时,则根据业务情况配置从response(uri/body/header)中正则匹配4) db_pop：获取用例过滤：数据库字段转dict,去除非必要的字段,默认就好5) filter_headers：过滤不必要的headers,默认就好6) split_url_handle：path不需要特殊处理可默认,一般php接口可能需要处理,如下例子："split_url_handle":{".php":"path + '?r=' + query.pop('r')"}表示：如果'.php'在path中,则运行path=eval("path+'?r='+query.pop('r')"{"filter_path":["/user/logout","/user/login"],"filter_code":{"retCode":[ 0, "0" ]},"re_list":[],"db_pop":["id","curl","response","_sa_instance_state","create_time","update_time"],"filter_headers":["content-length","accept-encoding","host","user-agent","accept","origin","referer","sec-ch-ua","connection","sec-fetch-dest","sec-fetch-mode","sec-fetch-site","pragma","accept-language","sec-ch-ua-mobile","sec-ch-ua-platform","postman-token","cache-control","x-requested-with","accept-encoding"],"split_url_handle":{}}

如有建议/疑问请联系我：https://blog.csdn.net/qq_42675140

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