pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化(三)
tensor中的比较
比较函数中有一些是逐元素比较,操作类似于逐元素操作,还有一些则类似于归并操作。常用比较函数如表3-6所示。
常用比较函数
函数 | 功能 |
---|---|
gt/lt/ge/le/eq/ne | 大于/小于/大于等于/小于等于/等于/不等 |
topk | 最大的k个数 |
sort | 排序 |
max/min | 比较两个tensor最大最小值 |
表中第一行的比较操作已经实现了运算符重载,因此可以使用a>=b
、a>b
、a!=b
、a==b
,其返回结果是一个ByteTensor
,可用来选取元素。max/min这两个操作比较特殊,以max来说,它有以下三种使用情况:
- t.max(tensor):返回tensor中最大的一个数
- t.max(tensor,dim):指定维上最大的数,返回tensor和下标
- t.max(tensor1, tensor2): 比较两个tensor相比较大的元素
至于比较一个tensor和一个数,可以使用clamp函数。下面举
pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化(三)相关推荐
- pytorch.tensor常见操作
文章目录 1. torch.randperm 2. torch.repeat_interleave 3. torch.linspace 4. torch.bmm 5. tensor.repeat 6. ...
- python代码转换为pytorch_python基础教程Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法...
为什么要相互转换: 1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就 ...
- Pytorch:Tensor和Numpy
3.1.2 Tensor和Numpy Tensor和Numpy数组之间具有很高的相似性,彼此之间的互操作也非常简单高效.需要注意的是,Numpy和Tensor共享内存.由于Numpy历史悠久,支持丰富 ...
- Pytorch——torch.Tensor.data操作的含义
1 致谢 感谢陈助教的帮助! 2 前言 今天在学习FaceBoxes~ 看到一句代码不是很懂, prior_data = priors.data 因为data是torch.Tensor类的一个成员变量 ...
- python numpy.arry, pytorch.Tensor及原生list相互转换
文章目录 python numpy.arry, pytorch.Tensor及原生list相互转换 1 原生list转numpy list 2 numpy.array 转原生list 3 numpy. ...
- Pytorch | 报错The given NumPy array is not writeable,and PyTorch does not support non-writeable tensor
Pytorch | 报错 The given NumPy array is not writeable,and PyTorch does not support non-writeable tenso ...
- PyTorch: tensor操作(一) contiguous
本文目录 tensor在内存中的存储 信息区和存储区 shape && stride contiguous 什么时候用contiguous呢? 为什么要用contiguous 为什么c ...
- pytorch:tensor与numpy转换 .cpu.numpy()和.numpy() torch.from_numpy VS torch.Tensor
1.tensor to numpy 1.1代码 .numpy() import torch a0 = torch.ones(6) print(a0) 运行结果: tensor([1., 1., 1., ...
- pytorch一行实现:计算同一tensor矩阵内每行之间的余弦相似度
文章目录 0 输入数据 1 余弦相似度(Cosine Similarity) 2 torch.cosine_similarity 3 问题 4 分析与解决 4.1 答案 5 另外的实现方法 0 输入数 ...
最新文章
- 多线程 python layer_在Caffe中加Python Layer的方法
- FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory
- CPU的主频,总线频率和L2缓存对电脑的性能有哪些影响
- java多参方法_Java中多参数方法进阶
- MVC系统的Filter
- 如何使用 Weave 网络?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(63)
- 中国软件离制造业还是太远
- Zabbix 5.0 下载安装和中文乱码处理
- oneno浏览器插件_谷歌浏览器插件Send to OneNote 让Chrome也拥有OneNote的快捷保存功能...
- Bootable USB Stick
- 随心测试_Python Se_003操作浏览器对象
- 如何新建一个css到html,新建一个css样式
- 回溯法中解空间树的组织
- 5、win7激活秘钥
- 南锣鼓巷大变样,最新逛吃全攻略收好!
- 用R语言计算班级各门课程的加权平均分
- InfoPath 2007表单应用
- js用函数找出1 - 1000 之间7的倍数和包含7的数字,放入数组内
- 合肥工业大学的计算机专业的导师,合肥工业大学计算机与信息学院硕士生导师:程运安副教授...
- 实时数据库:优势和报价
热门文章
- Altium designer中元器件库(SCHLIB)元件引脚上文字(标号)大小及距离边缘位置设置
- servlet多重映射_关于多重映射问题,很奇怪
- 线程安全面试题 java_Java面试题-线程安全
- 怎么测内阻 恒压源_电池内阻及简单测试方法
- 如何在有scoped不影响elementUI 的其他页面组件,进行单页面修改的几种方法。
- Android 6.0 7.0 8.0 一个简单的app内更新版本-okgo app版本更新
- 关于物联网通信协议(通讯协议)
- iptables下开放ftp连接端口
- 用Socket编写TCP程序(C/C++)(转)
- M2 Spec: an update of M1 Spec